Question

目前我正在使用扫描仪/文件阅读器并使用hasnextline。我认为这种方法效率不高。有没有其他方法来读取具有类似功能的文件？

public void Read(String file) {
        Scanner sc = null;


        try {
            sc = new Scanner(new FileReader(file));

            while (sc.hasNextLine()) {
                String text = sc.nextLine();
                String[] file_Array = text.split(" ", 3);

                if (file_Array[0].equalsIgnoreCase("case")) {
                    //do something
                } else if (file_Array[0].equalsIgnoreCase("object")) {
                    //do something
                } else if (file_Array[0].equalsIgnoreCase("classes")) {
                    //do something
                } else if (file_Array[0].equalsIgnoreCase("function")) {
                    //do something
                } 
                else if (file_Array[0].equalsIgnoreCase("ignore")) {
                    //do something
                }
                else if (file_Array[0].equalsIgnoreCase("display")) {
                    //do something
                }
            }

        } catch (FileNotFoundException e) {
            System.out.println("Input file " + file + " not found");
            System.exit(1);
        } finally {
            sc.close();
        }
    }

Answer 1

您会发现BufferedReader.readLine()的速度与您的需求一样快：您可以每秒读取数百万行。您的字符串拆分和处理更可能导致您遇到的任何性能问题。

Answer 2

Scanner不能像BufferedReader一样快，因为它使用正则表达式来读取文本文件，这使得它比BufferedReader慢。通过使用BufferedReader，您可以从文本文件中读取块。

BufferedReader bf = new BufferedReader(new FileReader("FileName"));

您可以接下来使用readLine()来阅读bf。

希望它符合您的目的。

Answer 3

我做了gist，比较了不同的方法：

import java.io.*;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
import java.util.function.Function;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {

        String path = "resources/testfile.txt";
        measureTime("BufferedReader.readLine() into ArrayList", Main::bufferReaderToLinkedList, path);
        measureTime("BufferedReader.readLine() into LinkedList", Main::bufferReaderToArrayList, path);
        measureTime("Files.readAllLines()", Main::readAllLines, path);
        measureTime("Scanner.nextLine() into ArrayList", Main::scannerArrayList, path);
        measureTime("Scanner.nextLine() into LinkedList", Main::scannerLinkedList, path);
        measureTime("RandomAccessFile.readLine() into ArrayList", Main::randomAccessFileArrayList, path);
        measureTime("RandomAccessFile.readLine() into LinkedList", Main::randomAccessFileLinkedList, path);
        System.out.println("-----------------------------------------------------------");
    }

    private static void measureTime(String name, Function<String, List<String>> fn, String path) {
        System.out.println("-----------------------------------------------------------");
        System.out.println("run: " + name);
        long startTime = System.nanoTime();
        List<String> l = fn.apply(path);
        long estimatedTime = System.nanoTime() - startTime;
        System.out.println("lines: " + l.size());
        System.out.println("estimatedTime: " + estimatedTime / 1_000_000_000.);
    }

    private static List<String> bufferReaderToLinkedList(String path) {
        return bufferReaderToList(path, new LinkedList<>());
    }

    private static List<String> bufferReaderToArrayList(String path) {
        return bufferReaderToList(path, new ArrayList<>());
    }

    private static List<String> bufferReaderToList(String path, List<String> list) {
        BufferedReader reader;
        try {
            reader = new BufferedReader(new FileReader(
                    path));
            String line = reader.readLine();
            while (line != null) {
                line = reader.readLine();
                list.add(line);
            }
            reader.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return list;
    }

    private static List<String> readAllLines(String path) {
        try {
            return Files.readAllLines(Paths.get(path));
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    private static List<String> randomAccessFileLinkedList(String path) {
        return randomAccessFile(path, new LinkedList<>());
    }

    private static List<String> randomAccessFileArrayList(String path) {
        return randomAccessFile(path, new ArrayList<>());
    }

    private static List<String> randomAccessFile(String path, List<String> list) {
        try {
            RandomAccessFile file = new RandomAccessFile(path, "r");
            String str;
            while ((str = file.readLine()) != null) {
                list.add(str);
            }
            file.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return list;
    }

    private static List<String> scannerLinkedList(String path) {
        return scanner(path, new LinkedList<>());
    }

    private static List<String> scannerArrayList(String path) {
        return scanner(path, new ArrayList<>());
    }

    private static List<String> scanner(String path, List<String> list) {
        try {
            Scanner scanner = new Scanner(new File(path));
            while (scanner.hasNextLine()) {
                list.add(scanner.nextLine());
            }
            scanner.close();
        } catch (FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return list;
    }


}

运行：将BufferedReader.readLine（）放入ArrayList，   行：1000000，   预计时间：0.105118655

运行：将BufferedReader.readLine（）放入LinkedList，   行：1000000，   预计时间：0.072696934

运行：Files.readAllLines（），   行：1000000，   预计时间：0.087753316

运行：将Scanner.nextLine（）放入ArrayList，   行：1000000，   预计时间：0.743121734

运行：将Scanner.nextLine（）放入LinkedList，   行：1000000，   预计时间：0.867049885

运行：RandomAccessFile.readLine（）进入ArrayList，   行：1000000，   预计时间：11.413323046

运行：RandomAccessFile.readLine（）进入LinkedList，   行：1000000，   预计时间：11.423862897

BufferedReader最快，Files.readAllLines()也可以接受，Scanner由于正则表达式而较慢，RandomAccessFile不可接受

Answer 4

您可以使用JAVA NIO中的FileChannel和ByteBuffer。 ByteBuffer大小是我观察到的更快读取数据的最关键部分。下面的代码将读取文件的内容。

static public void main( String args[] ) throws Exception 
    {
        FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(
                                        new File("sample4.txt"));
        FileChannel fileChannel = fileInputStream.getChannel();
        ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(1024);

        fileChannel.read(byteBuffer);
        byteBuffer.flip();
        int limit = byteBuffer.limit();
        while(limit>0)
        {
            System.out.print((char)byteBuffer.get());
            limit--;
        }

        fileChannel.close();
    }

您可以在此处检查新行的'\ n'。感谢。

即使你可以分散和获取更快速读取文件的方式，即

fileChannel.get(buffers);

其中

      ByteBuffer b1 = ByteBuffer.allocate(B1);
      ByteBuffer b2 = ByteBuffer.allocate(B2);
      ByteBuffer b3 = ByteBuffer.allocate(B3);

      ByteBuffer[] buffers = {b1, b2, b3};

这样可以避免用户进程进行多次系统调用（这可能很昂贵）并允许内核优化数据处理，因为它有关于总传输的信息，如果有多个CPU可用，甚至可以填充和同时排出几个缓冲区。

来自this本书。

Answer 5

您必须调查程序的哪个部分需要时间。

根据EJP的回答，你应该使用BufferedReader。

如果真正的字符串处理花费时间，那么你应该考虑使用线程，一个线程将从文件和队列行读取。其他字符串处理器线程将使队列出列并处理它们。您需要调查要使用的线程数，应该在应用程序中使用的线程数必须与CPU中的核心数相关联，这样就会使用完整的CPU。

Answer 6

使用BufferedReader进行高性能文件访问。但是默认缓冲区大小为8192字节通常太小。对于大文件，您可以increase the buffer size按数量级来提高文件读取性能。例如：

BufferedReader br = new BufferedReader("file.dat", 1000 * 8192);
while ((thisLine = br.readLine()) != null) {
    System.out.println(thisLine);
}

Answer 7

仅更新此线程，现在我们有Java 8可以完成此工作：

List<String> lines = Files.readAllLines(Paths.get(file_path);

Answer 8

如果您希望一起阅读所有行，那么您应该查看java 7的Files API。它非常简单易用。

但更好的方法是批量处理此文件。让读者从文件中读取大量的行，并使用编写器执行所需的处理或持久化数据。即使生产线在未来增加到十亿，它也将确保它能够正常运转。您还可以使用多线程批处理来提高批处理的整体性能。我建议你看一下春季批次。

Java用于读取200万行文本文件的最快方式

8 个答案: