bb = {}
ss = {}
for i in range(5): # i are the different days
for row in ps: # ps = different dataframes
a=row[i:i+1]
DE = a['Daily_Error'][0]
Date = a.index[0]
Identifier = (a.columns[0],a.columns[1])
if DE > 1 :
if format(Identifier) in ss:
ss[format(Identifier)].append([np.log(Price1)])
else:
ss[format(Identifier)]=[np.log(Price1)]
print 'YES', format(Date)
if xy < -0.006:
print 'STOP'
ss.clear()
bb.clear()
bb = {}
ss = {}
break
我想在xy&lt; -0.006时打破内部循环并继续外部循环[i + 1]。另外,我想删除字典bb,ss并在下一个循环中填充它们。但是,这不起作用。如何在不重写整个代码或使用其他数据结构的情况下规避问题?
仅供参考:当我使用时,休息时间有效:
if xy < -0.006:
print 'STOP'
break
考虑到我得到的前4天:
YES 2005-09-19 00:00:00 0
YES 2005-09-19 00:00:00 0
YES 2005-09-19 00:00:00 0
YES 2005-09-20 00:00:00
STOP
YES 2005-09-21 00:00:00 0
YES 2005-09-19 00:00:00 0
YES 2005-09-19 00:00:00 0
YES 2005-09-22 00:00:00
YES 2005-09-20 00:00:00
STOP
YES 2005-09-23 00:00:00 0
YES 2005-09-19 00:00:00 0
YES 2005-09-19 00:00:00 0
为什么迭代开始于 2005-09-19再次?
EDIT2:缩小了问题!问题确实是代码块:
if DE > 1 :
但是,如果我打破内部循环,为什么代码从迭代零开始?它只会在我删除bb和ss后发生......我不明白,抱歉!