我在一个恒定的'视频流'中将jpeg与jpeg进行比较。我正在使用EMGU / OpenCV来比较字节级别的每个像素。每个图像（RGB）有3个通道。我听说通常的做法是只存储帧之间已经改变的像素，以节省存储空间。但是，如果例如/例如我说每个像素都已经改变（请注意我使用夸张的例子来表达我的观点，我通常会丢弃这么大的变化）然后保存的结果字节比原始jpeg大3倍。
如何有效地存储此类动作变化？
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拍摄连续图像时，相机可能也会移动。如果相机已固定，则只有视图上的项目会移动，并且图像的某些部分每次都会更改。如果相机也移动，即使物体静止不动，图像也会发生显着变化。有一些算法可以放弃相机运动的影响。因此，主要思想是与相机的采样频率（例如每秒25帧）相比，大多数物体几乎静止不动。
因为帧之间的大部分图像没有变化，所以使用图像的差异变得可行。它提供了一些压缩比。然而，在一段时间之后，新接收的图像与参考图像显示出很大的差异，因此获得新的图像参考变得更好。这被称为“参考框架”。
事实上，现代视频压缩算法使用先进的技术来检测对象并跟踪它们，从而获得更好的压缩比。