Question

使用python，是否可以从fabric.js画布的json表示重建图像？

使用Node.js很容易，但是我使用django所以我不想运行单独的node.js服务器来创建这些图像以将它们发送到我的django服务器。

Answer 1

否

如果没有编写Fabric的Python端口（或自定义解析器+渲染器），我看不出它是如何实现的。

这就是为什么：

JSON数据字符串包含各种Fabric形状的自定义表示形式，它们在Fabric loadFromJSON的解析和解释过程中 - 都被加载并渲染到画布上。然后可以使用画布生成图像。

你可以在python中解析数据，因为它只是JSON。你可以走过去分析它。您甚至可以“看到”需要加载到画布上的各种形状。但是你仍然需要主要的东西 - 创建每个形状的可视化表示。

除非你手动执行（使用Python中的某种图形方法;这听起来像是一大堆工作），否则我认为还有很多其他事情可以做。

Answer 2

您不必运行单独的节点服务器。但是你确实需要一个带有模块的节点运行时 - 安装'canvas'和'fabric'。完成后，您可以从python代码中轻松调用nodejs脚本

这是一个示例js脚本，它将读取JSON输入并生成PNG输出文件

var fabric = require('fabric').fabric,
    fs = require('fs'),
    out = fs.createWriteStream(process.argv[3]);

var canvas = fabric.createCanvasForNode(530, 630);


canvas.loadFromJSON(process.argv[2], function() {
    canvas.renderAll();

    var stream = canvas.createPNGStream();
    stream.on('data', function(chunk) {
        out.write(chunk);
    });
});

以下是你可以在你的python代码中调用它的方法

import subprocess
fabric_json = u'{"objects": [{"opacity": 1, "strokeMiterLimit": 10, "isMulticolor": false, "height": 203, "visible": true, "stroke": null, "filters": [], "hexColors": ["#085a68", "#ca350a", "#d8ec73"], "fill": "rgb(0,0,0)", "angle": 0, "fillRule": "nonzero", "flipX": false, "flipY": false, "top": 205.78, "scaleX": 0.46, "scaleY": 0.46, "strokeLineJoin": "miter", "width": 200, "backgroundColor": "", "clipTo": null, "type": "image", "strokeLineCap": "butt", "strokeDashArray": null, "strokeWidth": 1, "originY": "top", "originX": "left", "globalCompositeOperation": "source-over", "designId": 2825, "alignY": "none", "alignX": "none", "shadow": null, "crossOrigin": "", "src": "http://localhost.com/designs/sampleimage.png", "meetOrSlice": "meet", "designFileName": "sampleimage.png", "left": 208.68}], "backgroundImage": {"opacity": 1, "strokeMiterLimit": 10, "height": 630, "visible": true, "stroke": null, "filters": [], "fill": "rgb(0,0,0)", "angle": 0, "fillRule": "nonzero", "flipX": false, "flipY": false, "top": 0, "scaleX": 1, "scaleY": 1, "strokeLineJoin": "miter", "width": 530, "backgroundColor": "", "clipTo": null, "type": "image", "strokeLineCap": "butt", "strokeDashArray": null, "strokeWidth": 1, "originY": "top", "originX": "left", "globalCompositeOperation": "source-over", "alignY": "none", "alignX": "none", "shadow": null, "crossOrigin": "", "src": "http://localhost.com:5000/static/images/fabric/ts_rne_front.png", "meetOrSlice": "meet", "left": 0}, "background": "#bf1515"}'
subprocess.call(["node", "fabricImageGenerator.js", fabric_json, "outputImage.png"])

从python服务器上的Fabric.js JSON构造图像

2 个答案: