Question

我正在尝试在R中编写一个简单函数来计算数字的所有除数。这就是我想要输出的方式：

> divisors(21)
[1] 1 3 7 21

我是初学者，从下面的代码开始。但是我觉得它完全错了，因为它根本不起作用。

divisors <- function(number) {
  x <- c(1:number)
  for(i in 1:number){
    if(number/i == c(x)) {
      paste(i)
    }
  }
  return(i)
}
divisors(10)

Answer 1

这个怎么样......

divisors <- function(x){
  #  Vector of numberes to test against
  y <- seq_len(x)
  #  Modulo division. If remainder is 0 that number is a divisor of x so return it
  y[ x%%y == 0 ]
}

divisors(21)
#[1]  1  3  7 21

divisors(4096)
#[1]    1    2    4    8   16   32   64  128  256  512 1024 2048

当然，数字越大，效率越高越重要。您可能希望将seq_len(x)替换为类似......

seq_len( ceiling( x / 2 ) )

这仅适用于正数自然数。

更新：暂且使用Rcpp

#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
//[[Rcpp::export]]
IntegerVector divCpp( int x ){
  IntegerVector divs = seq_len( x / 2 );
  IntegerVector out(0);
  for( int i = 0 ; i < divs.size(); i++){
    if( x % divs[i] == 0 )
      out.push_back( divs[i] );
  }
  return out;
}

给出相同的结果：

identical( divCpp( 1e6 ) , divisors( 1e6 ) )
#[1] TRUE

针对基础R函数运行...

require( microbenchmark )
bm <- microbenchmark( divisors(1e6) , divCpp(1e6) )
print( bm , unit = "relative" , digits = 3 , order = "median" )

#Unit: relative
#            expr  min   lq median   uq  max neval
#   divCpp(1e+06) 1.00 1.00   1.00 1.00  1.0   100
# divisors(1e+06) 8.53 8.73   8.55 8.41 11.3   100

Answer 2

或gmp::factorize以及其他现有工具。

我经常发现查看已发布软件包的来源以获得执行类似任务的好主意非常方便。

编写一个函数来计算R中的除数

2 个答案:

更新：暂且使用Rcpp