Question

我有一个正在运行的线程（下面的代码），它启动了一个阻塞子进程。为了确保其他线程不启动相同的子进程，我对此subprocess.call调用进行了锁定。我也希望能够终止这个子进程调用，所以我有一个stop函数，我从其他地方调用。如果子进程过早停止，我也想释放锁，这就是下面代码的作用：

class SomeThread(threading.Thread):
   def run(self):
      aLock.acquire()
      self.clip = subprocess.call([ 'mplayer', 'Avatar.h264'], stdin=subprocess.PIPE)
      aLock.release()
   def stop(self):
      if self.clip != None and self.clip.poll() == True:
         try:
            self.clip.send_signal(signal.SIGINT)
         except:
            pass
      aLock.release()

但是，根据文档here，在已发布的锁上调用release()会引发异常：

A RuntimeError is raised if this method is called when the lock is unlocked.

是否有像aLock.isLocked()这样的查询功能？

Answer 1

当然！

>>> from threading import Lock
>>> x = Lock()
>>> x.locked()
False
>>> x.acquire()
True
>>> x.locked()
True

您还可以进行无阻塞获取：

x.acquire(False)
x.release()

在这种情况下，如果x已解锁，则代码会获取它并将其释放。但是如果x已被锁定，则非阻塞获取立即返回（并返回False），然后我们再次释放它。但那是受比赛影响的！没有什么可以阻止其他线程在这两行之间释放锁。

同样检查.locked()。这只会告诉你.locked()执行时锁的状态。执行下一个语句时可能不再是真的。

顺便说一下，使用锁作为“上下文管理器”更好地编写run()的主体，如下所示：

def run(self): with aLock: self.clip = subprocess.call([ 'mplayer', 'Avatar.h264'], stdin=subprocess.PIPE)

这为你做了acquire()/release()对，并且对with块体中引发的意外异常更加健壮（如果正文退出，Python会尽其所能释放锁定任何原因）。

查询Python的threading.Lock是否被锁定

1 个答案: