Question

我有一个包含16个元素的列表，每个元素是另外500个元素。我想将其写入txt文件，因此我不再需要从模拟中创建列表。我该怎么做，然后再次访问列表？

Answer 1

Pickle会起作用，但缺点是它是一种特定于Python的二进制格式。另存为JSON，便于在其他应用程序中阅读和重复使用：

import json

LoL = [ range(5), list("ABCDE"), range(5) ]

with open('Jfile.txt','w') as myfile:
    json.dump(LoL,myfile)

该文件现在包含：

[[0, 1, 2, 3, 4], ["A", "B", "C", "D", "E"], [0, 1, 2, 3, 4]]

稍后再回来：

with open('Jfile.txt','r') as infile:
    newList = json.load(infile)

print newList

Answer 2

存储它：

import cPickle

savefilePath = 'path/to/file'
with open(savefilePath, 'w') as savefile:
  cPickle.dump(myBigList, savefile)

要取回它：

import cPickle

savefilePath = 'path/to/file'
with open(savefilePath) as savefile:
  myBigList = cPickle.load(savefile)

Answer 3

看看pickle对象序列化。使用pickle，您可以序列化列表，然后将其保存到文本文件中。稍后您可以从文本文件中“取消”数据。数据将被取消标记到列表中，您可以在python中再次使用它。 @ inspectorG4dget打败了我的答案，所以看一看。

Answer 4

虽然pickle肯定是一个不错的选择，但对于这个特定的问题，我宁愿将其保存到csv中，也可以只使用numpy将16个列保存为普通的txt文件。

import numpy as np

# here I use list of 3 lists as an example
nlist = 3

# generating fake data `listoflists`
listoflists = []
for i in xrange(3) :
    listoflists.append([i]*500)

# save it into a numpy array
outarr = np.vstack(listoflists)
# save it into a file
np.savetxt("test.dat", outarr.T)

Answer 5

在这种情况下我建议使用cPickle，但你应该采取一些“额外”步骤：

ZLIB输出。
对其进行编码或加密。

通过这样做，你有这些优势：

ZLIB将缩小其尺寸。
加密可能会导致腌制劫持。

是的，泡菜不安全！见this.

如何将列表列表写入txt文件？

5 个答案: