Question

我有一系列数据框df1 df2，其中每个数据框都遵循以下结构：

x <- c(1:5)
y <- c(1:5)
df1 <- data.frame("Row One"=x, "Row Two"=y)

df1的示例输出：

 Row.One    Row.Two
    1           1
    2           2
    3           3
    4           4
    5           5

我将每个数据框放入列表dfList <- list(df1,df2...)

现在我想遍历此列表中的每个数据框对象，以使用以下命令替换列名：

a <- grep("One", colnames(df))
b <- grep("Two", colnames(df))

names(df)[a] <- "R1"
names(df)[b] <- "R2"

如何构建R中的循环，以便无论列表对象中有多少数据帧，上面的列名更改命令都将应用于每个数据帧？

Answer 1

> df1 <- data.frame("Row One"=x, "Row Two"=y)
> df2 <- data.frame("Row Two"=y,"Row One"=x)
> dfList <- list(df1,df2)
> lapply(dfList, function(x) {
                    names(x)[ grep("One", names(x))] <- "R1"
                    names(x)[ grep("Two", names(x))] <- "R2"
                    x} )
[[1]]
  R1 R2
1  1  1
2  2  2
3  3  3
4  4  4
5  5  5

[[2]]
  R2 R1
1  1  1
2  2  2
3  3  3
4  4  4
5  5  5

Answer 2

只需使用length(dfList)？

for(i in 1:length(dfList))
{
    a <- grep("One", names(dfList[[i]]))
    ... #etc.
}

使用lapply会更快。

ChangeNames = function(Data)
{
    a = grep("One", names(Data))
    b = grep("Two", names(Data))
    names(Data)[c(a,b)] <- c("R1", "R2")
    return(Data)
}
lapply(dfList, ChangeNames) #Returns list of renamed data frames.

Answer 3

或者使用llply（来自plyr）或lapply，如下所示：

library(plyr)
result_list <- llply(list_of_df, function(x) {
                # do the replacing
                return(x)
                })

循环遍历R中的数据帧列表

3 个答案: