Question

我使用numpy创建了一个结构化数组。每个结构代表一个像素的rgb值。

我正在尝试研究如何从函数中填充数组，但我不断收到“预期的可读缓冲区对象”错误。

我可以从我的函数中设置单个值，但是当我尝试使用'fromfunction'时它会失败。

我从控制台复制了dtype。

任何人都可以指出我的错误吗？

我是否必须使用3维数组而不是2d结构

import numpy as np

#define structured array
pixel_output = np.zeros((4,2),dtype=('uint8,uint8,uint8'))
#print dtype
print pixel_output.dtype

#function to create structure
def testfunc(x,y):
    return (x,y,x*y)

#I can fill one index of my array from the function.....
pixel_output[(0,0)]=testfunc(2,2)

#But I can't fill the whole array from the function
pixel_output = np.fromfunction(testfunc,(4,2),dtype=[('f0', '|u1'), ('f1', '|u1'), ('f2', '|u1')])

Answer 1

X=np.fromfunction(testfunc,(4,2))
pixel_output['f0']=X[0]
pixel_output['f1']=X[1]
pixel_output['f2']=X[2]
print pixel_output

产生

array([[(0, 0, 0), (0, 1, 0)],
       [(1, 0, 0), (1, 1, 1)],
       [(2, 0, 0), (2, 1, 2)],
       [(3, 0, 0), (3, 1, 3)]], 
      dtype=[('f0', 'u1'), ('f1', 'u1'), ('f2', 'u1')])

fromfunction返回(4,2)数组的3个元素列表。我依次将每一个分配给pixel_output的3个字段。我会把这种概括留给你。

另一种方式（将元组分配给元素）

for i in range(4):
    for j in range(2):
        pixel_output[i,j]=testfunc(i,j)

并带有神奇的功能 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.core.records.fromarrays.html#numpy.core.records.fromarrays

pixel_output[:]=np.core.records.fromarrays(X)

当我查看fromarrays代码（使用Ipython ??）时，我发现它正在做我最初做的事情 - 按字段分配字段。

for i in range(len(arrayList)):
    _array[_names[i]] = arrayList[i]

如何从函数中填充numpy结构化数组？

1 个答案: