Question

很抱歉问这个，

但所有其他问题，甚至是帮助和方法看起来都更加先进，“简单”的事情似乎已经被发现：

我有自己的调查数据。它在Excel中。我的像Likert一样的编码为0-5

0不予考虑
1很低
2低
3中等
4 High
5很高

我将其导出为CSV，标题是问题，每行下面代表一个受访者。

Q1;Q2;Q3;Q4 
0;3;3;2
1;0;3;3
2;0;5;4

这应该是直截了当的，对吧？

我将其导入数据集

DFG <- read.csv("export.csv", headers = TRUE, sep = ";")

我可以通过打印（DFG）看到数据集很好，标题看起来也不错。但那是我走了多远。李克特抱怨

All items (columns) must have the same number of levels
items parameter contains non-factors. Will convert to factors

所有列都有相同数量的数据，58套，没有未答复的项目。

我甚至没有考虑添加分组，我离条形图这么远，我甚至无法让它工作。我错过了什么？

第2步：

将Heather的解决方案应用于

的初始问题之后

DFG <- lapply(DFG, factor, levels = 0:5)

显然，现在R知道Levels（之前没有），我得到了打印（DFG）的结果

$H1.1..founders..education
[1] 3 4 2 2 5 4 4 3 3 4 3 1 2 2 4 4 4 3 3 4 3 3 4 3 3 3 3 2 3 4 3 2 3 4 5
[36] 2 1 2 3 3 5 5 2 3 3 3 2 3 3 3 3 3 0 4 2 4 2 0
Levels: 0 1 2 3 4 5

$H1.2..founders..past.professional.experience
[1] 5 5 5 4 5 5 5 3 3 5 5 3 2 5 4 5 5 4 4 4 3 5 4 4 3 4 3 3 5 5 4 2 4 4 5
[36] 3 5 4 4 4 5 5 4 4 5 4 3 4 5 4 5 4 3 4 3 5 5 4
Levels: 0 1 2 3 4 5

（缩短）

如果我将其更改为

 DFG <- lapply(DFG, ordered, levels = 0:5)

我可以对它运行net_stacked（）脚本。耶，快乐！感谢。

Answer 1

当您使用read.csv读取数据时，列将作为数字变量读入（因为您没有另外指定）。

您正在使用的功能要求列是因子 - 因为它们不是，它会尝试将它们转换为因子。问题是它不知道每个项目的可能级别为0-5。因此，每列都转换为只有观察到的水平的因子，并且由于没有观察到每个项目的完整水平集，因为水平不同，会出现错误。

要解决此问题，请自行将变量转换为因子：

DFG <- lapply(DFG, factor, levels = 0:5)

如何从csv中的自己的调查数据到likert堆积条形图？

1 个答案: