Question

我有一个大约有1.2M名字的数据库。当您输入某人的姓名时，我正在使用Twitter的typeahead.js远程获取自动填充建议。在我的本地环境中，在您停止输入后显示结果大约需要1-2秒（在您键入时不显示自动完成），在Heroku上部署的应用程序上显示2-5 +秒（仅使用1个dyno））。

我想知道在你停止输入之后它只显示建议的原因（以及延迟几秒）是因为我的代码没有得到优化吗？

页面上的脚本：

<script type="text/javascript">
$(document).ready(function() {
  $("#navPersonSearch").typeahead({
    name: 'people',
    remote: 'name_autocomplete/?q=%QUERY'
  })
    .keydown(function(e) {
        if (e.keyCode === 13) {
            $("form").trigger('submit');
        }
    });
});
</script>

keydown片段是因为如果没有它，我的表单在推入时会因某些原因而无法提交。

我的django观点：

def name_autocomplete(request):
    query = request.GET.get('q','')
    if(len(query) > 0):
        results = Person.objects.filter(short__istartswith=query)
        result_list = []
        for item in results:
            result_list.append(item.short)
    else:
        result_list = []

    response_text = json.dumps(result_list, separators=(',',':'))
    return HttpResponse(response_text, content_type="application/json")

我的Person模型中的短字段也被编入索引。有没有办法改善我的先行者的表现？

Answer 1

我不认为这与Django直接相关，但我可能错了。我可以为这种情况提供一些通用的建议：

（我的钱在＃4或＃5下面）。

1）从您的机器到Heroku的平均“ping”是多少？如果它很远，那就是额外的开销。但是并不多。当你指的是8-9秒时，肯定不会太多。注意，https的惩罚会更大。

2）检查waitLimitFn数据集中rateLimitWait和remote的值。它们是默认值吗？

3）在所有可能的情况下，问题是数据库/数据集相关。首先要检查的是建立与数据库的连接需要多长时间（您使用连接池吗？）。

4）第二件事：运行查询需要多长时间。我的赌注是在这一点或下一点。添加调试打印，或使用NewRelic（即使是免费计划也可以）。查看生成的查询并确保将其编入索引。让您的数据库“解释”此类查询的执行计划，并使其使用索引。

5）第三件事：结果大吗？例如，如果您指定“J”作为查询，我想会有很多答案。只是获取它们并将它们流式传输到客户端需要时间。在这种情况下：

5.1）为数据集指定minLength。至少为3，如果不是4。

5.2）限制数据库查询返回的结果集。比如说，回报不超过10。

6）我不是Django专家，但要确保在Django中使用模型的方式不会使整个表首先加载到内存中。只是说'。

HTH。

Answer 2

        results = Person.objects.filter(short__istartswith=query)
        result_list = []
        for item in results:
            result_list.append(item.short)

可能不是导致速度缓慢的唯一原因，但从性能的角度来看这可怕：从不循环遍历django查询集。要从django查询集中组合列表，您应该始终使用values_list。在这个具体案例中：

        results = Person.objects.filter(short__istartswith=query)
        result_list = results.values_list('short', flat=True)

通过这种方式，您可以直接从db获取单个字段，而不是：获取所有表行，从中创建Person实例，最后从中读取单个属性。

Answer 3

Nitzan涵盖了许多可以提高性能的要点，但与他不同，我认为这可能与Django直接相关（至少在服务器方面）。

测试此方法的一种快速方法是更新name_autocomplete方法，以便以Typeahead期望的格式返回10个随机生成的字符串。（我们希望它们随机的原因是Typeahead的缓存不会扭曲任何结果）。

我怀疑您会看到Typeahead现在运行得非常快，您应该在键入minLength字符串后立即看到结果。

如果是这种情况，那么我们将需要进入可能会减慢查询的速度，我的Python技能不存在所以我无法帮助你对不起！

如果情况并非如此，那么我可能会考虑在$('#navPersonSearch')调用typeahead:initialized和typeahead:opened时进行一些记录，看看它们是否会带来奇怪的结果。

Answer 4

您可以使用django haystack，服务器端代码大致如下：

def autocomplete(request):
sqs = SearchQuerySet().filter(content_auto=request.GET.get('q', ''))[:5]  # or how many names you need
suggestions = [result.first_name for result in sqs]
# you have to configure typeahead how to process returned data, this is a simple example
data = json.dumps({'q': suggestions})  
return HttpResponse(data, content_type='application/json')

使用Django利用远程数据改善Twitter的typeahead.js性能

4 个答案: