Question

Inspired by this answer,我试图用厚厚的黄色半透明线segments突出显示highlighter。 highlighter的可见部分受propArea约束。

代码：

def showAfterExpand(segments, segWidths, trajectories):
    print segWidths
    fig = plt.figure()
    axes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # left, bottom, width, height (range 0 to 1)
    axes.axis('equal')
    axes.set_xlabel('x (m)')
    axes.set_ylabel('y (m)')
    axes.set_title('After Expanding')
    for i, segment in enumerate(segments):
        # draw this segment
        axes.plot([segment[0][0], segment[1][0]], [segment[0][1], segment[1][1]], color='b')
        w1, w2 = segWidths[i][0], segWidths[i][1]
        len = np.linalg.norm((segment[0][0]-segment[1][0], segment[0][1]-segment[1][1]))
        # make sure to use data 'units', so set the transform to transData
        propArea = pch.Rectangle(segment[0], width=len, height=w1 + w2, transform=axes.transData)
        # save the line so when can set the clip
        highlighter, = axes.plot([segment[0][0], segment[1][0]], [segment[0][1], segment[1][1]],
                              color='yellow', 
                              linewidth=50, 
                              alpha=0.5)
        highlighter.set_clip_path(propArea)
    fig.savefig(constants.PROJECT_PATH + '\\data\\%i_7_expand.svg'%len(trajectories))

错误消息：

in showAfterExpand(segments, segWidths, trajectories)
    163                               alpha=0.5)
    164         corridor.set_clip_path(propArea)
--> 165     fig.savefig(constants.PROJECT_PATH + '\\data\\%i_7_expand.svg'%len(trajectories))

TypeError: 'numpy.float64' object is not callable

注意：我完全理解我应该将代码设置为“copy-n-paste runnable”，以便您可以轻松地帮助发现问题。我已经非常努力了，但奇怪的是，一旦我简化了它并使其成为“copy-n-paste runnable”，错误就消失了！所以我没办法直接发布片段。

出了什么问题？

Answer 1

您正在使用此行隐藏len

len = np.linalg.norm((segment[0][0]-segment[1][0], segment[0][1]-segment[1][1]))

错误告诉您正在尝试调用浮动，即3(...)

您可以使用以下内容重现此错误：

x = [1, 2, 5]
len = 5
len(x)

无法在matplotlib中保存图形（TypeError）？

代码：

错误消息：

1 个答案: