R：将稀疏矩阵的每列与矢量一起制表

Question

我有一个逻辑稀疏矩阵，比如m，（如果这会使事情变得更快，可以是Matrix，slam或SparseM矩阵中的任何一个）想要做到以下几点：

for (col in 1:ncol(m)) {
  print(table(m[ , col], logicalV)
}

其中logicalV是固定的逻辑向量，其长度与m中的行长度相同。可以认为这是在稀疏m中为每个要素创建一个混淆矩阵。

我正在为m处理的维度是：（15~40K）x（75~125K）。这使得访问列m[ , col]的步骤非常慢。

我在寻找的是 fast 解决方案。有什么想法吗？

编辑：

根据评论，这里是我真正想要实现的内容的概述。我有一堆功能选择指标，如信息增益， binormal separation 等，它们都是混淆矩阵的函数（即table(m[ , col], logicalV)），因为它们是真阳性/阴性和假阳性/阴性计数的功能。因此，对于每个列和logicalV，我需要知道TRUE，FALSE和TRUE的计数。这有帮助吗？