Question

我有一些角色向量，其中包含各种格式的日期，例如

dates <- c("23/11/12", "20/10/2012", "22/10/2012" ,"23/11/12")

我想将这些转换为日期。我从lubridate包中尝试过非常好的dmy，但这不起作用：

    dmy(dates)
[1] "0012-11-23 UTC" "2012-10-20 UTC" "2012-10-22 UTC" "0012-11-23 UTC"

它将/ 12年视为0012。

所以我现在尝试使用正则表达式来选择每种类型，并使用as.Date（）单独转换为日期。但是我试图选择dd / mm / yy的正则表达式不起作用。

dates[grep('[0-9]{2}/[0-9]{2}/[0-9]{2,2}', dates)]

返回

[1] "23/11/12"   "20/10/2012" "22/10/2012" "23/11/12"

我认为{2,2}应该得到正好2个数字，而不是所有数字。我不太擅长正则表达，所以任何帮助都会受到赞赏。

由于

修改

我实际拥有的是三种不同类型的日期，如下所示

dates <- c("23-Jul-2013", "23/11/12", "20/10/2012", "22/10/2012" ,"23/11/12")

我想将这些转换为日期

parse_date_time(dates,c('dmy'))

给了我

[1] "2013-07-23" "0012-11-23" "2012-10-20" "2012-10-22" "0012-11-23"

然而，这是错误的，0012应该是2012年。我想（一个相当简单的）解决方案。

我现在拥有的一个解决方案（感谢@plannapus）是使用正则表达式我实际上最终创建了这个函数，因为我仍然得到一些案例，其中rubridate方法将12转变为0012

    asDateRegex <- function(dates, 
        #selects strings from the vector dates using regexes and converts these to Dates
        regexes = c('[0-9]{2}/[0-9]{2}/[0-9]{4}', #dd/mm/yyyy
            '[0-9]{2}/[0-9]{2}/[0-9]{2}$', #dd/mm/yy
            '[0-9]{2}-[[:alpha:]]{3}-[0-9]{4}'), #dd-mon-yyyy
        orders = 'dmy',
        ...){
        require(lubridate)
        new_dates <- as.Date(rep(NA, length(dates)))
        for(reg in regexes){
            new_dates[grep(reg, dates)] <- as.Date(parse_date_time(dates[grep(reg, dates)], order = orders))
        }
        new_dates
    }

asDateRegex (dates)
[1] "2012-10-20" "2013-07-23" "2012-11-23" "2012-10-22" "2012-11-23"

但这不是很优雅。有更好的解决方案吗？

Answer 1

您可以使用parse_date_time中的lubridate：

some.dates <- c("23/11/12", "20/10/2012", "22/10/2012" ,"23/11/12")
parse_date_time(some.dates,c('dmy'))
[1] "2012-11-23 UTC" "2012-10-20 UTC" "2012-10-22 UTC" "2012-11-23 UTC"

但是，请注意格式的顺序很重要：

some.dates <- c("20/10/2012","23/11/12",  "22/10/2012" ,"23/11/12")
parse_date_time(some.dates,c('dmY','dmy'))

[1] "2012-10-20 UTC" "2012-11-23 UTC" "2012-10-22 UTC" "2012-11-23 UTC"

编辑

内部parse_date_time正在使用guess_formats（我猜这会使用一些正则表达式）：

guess_formats(some.dates,c('dmy'))
       dmy        dmy        dmy        dmy 
"%d/%m/%Y" "%d/%m/%y" "%d/%m/%Y" "%d/%m/%y"

如评论中所述，您可以使用parse_date_time，如下所示：

as.Date(dates, format = guess_formats(dates,c('dmy')))

Answer 2

您可以根据输入的日期长度选择格式。

y <- ifelse(nchar(dates) == 8, "y", "Y")
as.Date(dates, format = paste0("%d/%m/%", y))

Answer 3

您可以使用strsplit和nchar来获取年份为两个字符的日期的子向量：

> dates[sapply(strsplit(dates,"/"),function(x)nchar(x)[3]==2)]
[1] "23/11/12" "23/11/12"

Answer 4

根据基于regex的解决方案的原始尝试后，您可以使用此gsub尝试regexp，然后转换为您希望的任何日期时间格式...

#  Replace 4 digit years with two digit years
short <- gsub( "([0-9]{2})([0-9]{2})$" , "\\2" , dates )
#[1] "23/11/12" "20/10/12" "22/10/12" "23/11/12"


as.Date( short , format = "%d/%m/%y" )
#[1] "2012-11-23" "2012-10-20" "2012-10-22" "2012-11-23"

Answer 5

如果您真的想在regexp中执行此操作，则应该使用$来表示在最后两位数字后面没有任何内容（即字符串结尾）：

dates[grep('[0-9]{2}/[0-9]{2}/[0-9]{2}$', dates)]
[1] "23/11/12" "23/11/12"

否则，除了其他答案，您还可以查看here和here以了解处理多种日期格式的其他方法。

Answer 6

这里是一个基本的R方式，用于未通过的答案中尚未解决的更一般情况。

dates <- c("23-Jul-2013", "23/11/12", "20/10/2012", "22/10/2012" ,"23/11/12")
fmts <- list('%d-%b-%Y', '%d/%m/%y', '%d/%m/%Y')
d <- mapply(as.Date, list(dates), fmts, SIMPLIFY=FALSE)
max.d <- do.call(function(...) pmax(..., na.rm=TRUE), d)
min.d <- do.call(function(...) pmin(..., na.rm=TRUE), d)
max.d[max.d > Sys.Date()] <- min.d[max.d > Sys.Date()]
max.d
# [1] "2012-11-23" "2012-10-20" "2012-10-22" "2012-11-23"

将dd / mm / yy和dd / mm / yyyy转换为Dates

6 个答案: