我们有一个托管在 m.large ec2服务器上的java应用程序，以后需要进行大量的计算。准确地说，它预计每天有1000万次计算，每个单元计算需要大约100ms，计算是java代码中的多处理类型，然后转储到db，而不是像Write Once，Read Many。哪种是平衡负载的最佳方法？我们一直在考虑的选项是在负载增加时通过脚本实例化 ec2 服务器，但在实施之前，我们希望得到专家的可靠建议。请提供任何建议。
答案 0 :(得分：2)
这可能不适合您，但肯定值得考虑。您应该为应用程序定义度量标准和阈值。
随着负载的增加，通过脚本实例化ec2服务器
在上述声明中，您需要定义“加载”的含义？为了说明负载“增加”
，负载应该交叉的阈值是多少一旦掌握了这些信息，请检查您是否可以使用AWS Cloudwatch监控这些指标和阈值。如果是，那么您可以创建一个自动调用组，一旦云台警报告知“负载增加”，自动调用就会启动一个新实例。
如果您发现cloudwatch不支持您的指标，请编写您自己的自定义指标并让cloudwatch监控它。点击here以获取自定义云观察指标文档。
获得自定义指标后，再次集成autoscalling和cloudwatch警报，以便在负载增加时管理新EC2实例的创建。
简而言之，探索AWS云监控警报和AWS自动调节。
整个过程假设您确实拥有一种全自动的方式来创建EC2实例以及您的软件堆栈。您可以使用应用程序堆栈创建预先烘焙的AMI，也可以使用Opscode Chef等工具即时安装应用程序堆栈。
答案 1 :(得分：1)
使用平台即服务（PaaS），而不是手动创建计算机并进行扩展。这对于长期使用来说更灵活，并且需要更少的脚本。这里有一些PaaS建议：Looking for PaaS providers recommendations
免责声明：我为Gigaspaces工作，这是Cloudify开源PaaS堆栈的开发者