Question

我已经（成功）录制和绘制3个差异。温度值（预设，房间和室外）。

"rrdtool create " + config.app_dir + "/" + config.rrd_name + " " + //
  "--start N --step 300 " + // data bucket 5 min long
  "DS:temp_preset:GAUGE:600:-30:40 " + // human defined
  "DS:temp_living:GAUGE:600:-30:40 " + // measured in living room
  "DS:temp_outside:GAUGE:600:-30:40 " + // online value
  "RRA:AVERAGE:0.5:1:288 " + // 5 min avg., last 24 hours
  "RRA:AVERAGE:0.5:12:168 " + // 1 hour avg., last 7 days
  "RRA:AVERAGE:0.5:48:315 " + // 4 hour avg., last 30 days
  "RRA:AVERAGE:0.5:288:365" // 1 day avg., last 365 days

假设我要添加另一个DS，但这个用于记录开/关（1/0）值 - 加热器工作/加热器不工作。

这是正确的 DST 和 xfiles因素：

  DS:heater_state:GAUGE:600:0:1 \
  RRA:LAST:0:1:288

Answer 1

GAUGE很好，只需注意，当数据合并时，您将得到0到1之间的值，表示在加热器开启的观察间隔期间的时间量...如果您将数据乘以100，则会得到一个百分比。

不执行任何XFF或LAST RRA位，只是正常

  "RRA:AVERAGE:0.5:1:288 " + // 5 min avg., last 24 hours
  "RRA:AVERAGE:0.5:12:168 " + // 1 hour avg., last 7 days
  "RRA:AVERAGE:0.5:48:315 " + // 4 hour avg., last 30 days
  "RRA:AVERAGE:0.5:288:365" // 1 day avg., last 365 days

会很好......除了增加的细节，你可能想要将MIN和MAX variantes添加到三个顶级合并级别。

哪个RRDTool DST（数据源类型）用于0/1值？

1 个答案: