如何使IPython笔记本matplotlib内联

Question

我正在使用Python 2.7.2和IPython 1.1.0在MacOS X上使用IPython笔记本。

我无法让matplotlib图形显示为内联。

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

我也尝试了%pylab inline和ipython命令行参数--pylab=inline，但这没有区别。

x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()

而不是内嵌图形，我得到了这个：

<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>

matplotlib.get_backend()表明我有'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline'后端。

Answer 1

我在笔记本的第一个单元格中使用%matplotlib inline并且它有效。我想你应该试试：

%matplotlib inline

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

默认情况下，您还可以通过在配置文件中设置以下配置选项，以内联模式启动所有IPython内核：

c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
  Default: None
  Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
  Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.

Answer 2

如果您的matplotlib版本高于1.4，也可以使用

IPython 3.x及以上

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

旧版本

%matplotlib nbagg

import matplotlib.pyplot as plt

两者都将激活nbagg backend，从而实现交互性。

Answer 3

Ctrl + 输入

%matplotlib inline

Magic Line：D

请参阅：Plotting with Matplotlib。

Answer 4

我不确定为什么joaquin发表了他的回答作为评论，但这是正确答案：

使用ipython notebook --pylab inline

启动ipython

编辑：好的，现在根据以下评论推荐使用此功能。使用%pylab inline魔术命令。

Answer 5

默认情况下在Jupyter（IPython 3）中使matplotlib内联：

1. 修改档案c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'

2. 添加行ipython_notebook_config.py

请注意，将此行添加到navigationController?.popViewControllerAnimated(true) 无效。 否则它适用于Jupyter和IPython 3.1.0

Answer 6

我必须同意foobarbecue（我没有足够的记录，只能在他的帖子下插入评论）：

现在建议python笔记本不是以--pylab为参数启动的，根据Fernando Perez（ipythonnb的创建者）%matplotlib inline应该是最初的笔记本命令。

见这里：http://nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%203%20-%20Plotting%20with%20Matplotlib.ipynb

Answer 7

我找到了一个非常令人满意的解决方法。我安装了Anaconda Python，这对我来说现在开箱即用。

Answer 8

我做了anaconda安装，但matplotlib没有绘图

当我这样做时，它开始策划

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

Answer 9

在Ubuntu上，只要您在创建图表后%matplotlib inline，就可以删除plt.show()。

Answer 10

您可以通过语法错误来模拟此问题，但%matplotlib inline无法解决此问题。

首先是创建情节的正确方法的示例。通过eNord9提供的导入和魔法，一切都按预期工作。

df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

但是，通过将()放在情节类型的末尾，您会收到一些有点模棱两可的错误。

错误的代码：

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

示例错误：

<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

除了这一行消息之外，没有堆栈跟踪或其他明显的理由认为您发生了语法错误。情节不打印。

Answer 11

在Jupyter的单独单元中运行绘图命令时，我遇到了同样的问题：

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         <Figure size 432x288 with 0 Axes>                      #this might be the problem
In [4]:  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
In [5]:  ax.scatter(x, y)
Out[5]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>  # CAN'T SEE ANY PLOT :(
In [6]:  plt.show()                                             # STILL CAN'T SEE IT :(

通过将绘图命令合并到单个单元格中解决了该问题：

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
         ax.scatter(x, y)
Out[3]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>
         # AND HERE APPEARS THE PLOT AS DESIRED :)