我正在寻找使用OpenCV拟合高斯曲线。
我可以有1D或2D Mat，我想计算矩阵上最佳高斯拟合的高斯参数。
但是，我希望能够修复一些参数（例如高斯均值或方差）。
我想要的1D模型如下：
y = a + (b - a) * exp( -( x - c )/( 2 * d^2 ) )
在2D Mat的情况下，模型与多变量高斯函数相同。
OpenCV有一些适合我的拟合需求的实现吗？ 如果是，您能提供示例或一些有用的链接吗？ 提前谢谢。
答案 0 :(得分：2)
拟合高斯曲线只是意味着计算其参数，在1D情况下是标量均值和方差。 Mean = sum(Xi)/n，variance = sum(Xi-mean)^2/(n-1)，其中^2表示平方。对于2D情况，这变得更有趣。平均值仍然以相同的方式计算，但它变成2D矢量。您可以计算像this这样的协方差矩阵，而不是方差。它是2x2矩阵。
答案 1 :(得分：-1)
在OpenCV中没有任何关系。但是，如果推导出方程（Hessian矩阵等），则可以使用cv::Mat矩阵类型轻松实现某些Levenberg-Marquardt估算过程。