如何在多维数据集中构建层次结构？

Question

我已经建立了一个多维数据集是SSAS。 现在我需要创建日期层次结构。 请建议构建层次结构的步骤或方法。 属性和层次结构是一样的吗？哪一个是第一步？

Answer 1

SSAS有两种类型的层次结构：

• “属性层次结构”，通常由“全部”成员和从源数据加载的所有成员组成，并且
• “用户层次结构”，通常包含“所有”成员，以及源自属性的几个级别。

为简洁起见，我省略了一些特殊情况，如父子层次结构。

有关详细信息，请参阅http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms174760.aspx和http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms174935.aspx。

Answer 2

在创建和部署多维数据集之前，我认为了解适当的多维数据集设计的常用方法非常重要。 In this link您可以找到对立方体尺寸设计的两种主要方法的简单详细说明，第二种是立方体的最佳方法：

1. Star Schema - 事实表（通常是数据源视图）包含引用维度键的外键，这些键也是表或视图;立方体图可视化星形形状，其中心是事实表，“腿”是维度表;
2. 雪花模式 - 非常类似于星型模式，现在它只具有更深层次的维度层次结构（例如产品 - ＆gt;产品系列，例如城市 - ＆gt;状态 - ＆gt;国家/ - ＆gt;洲）; “Product”是一个引用Product Lines表的表;

时间维度通常由数据库中的表格组成。为了节省时间，此表可以包含您希望在多维数据集中使用的日期部分。

以这种方式形成的时间维度通常在其成员之间具有父子关系，因为在大多数情况下它是一个平面表。见下文：



该数据结构允许SSAS帮助您非常直观地构建时间维度。

使用BI Development Studio向导创建时间维度时，您可以选择“时间维度”作为维度类型。

时间维度与任何其他类型的维度没有太大差别，仅在上面的示例中，时间表引用自身。

成像您有一个引用自身的产品树，这意味着一个表格形成了产品维度的整个层次结构。这种情况需要父子关系。