Question

我有以下文本块：

string = """
    apples: 20
    oranges: 30
    ripe: yes
    farmers:
            elmer fudd
                   lives in tv
            farmer ted
                   lives close
            farmer bill
                   lives far
    selling: yes
    veggies:
            carrots
            potatoes
    """

我试图找到一个很好的正则表达式，这将允许我解析键值。我可以通过以下方式获取单行键值：

'(.+?):\s(.+?)\n'

然而，当我遇到农民或蔬菜时会出现问题。

使用re标志，我需要做类似的事情：

re.findall( '(.+?):\s(.+?)\n', string, re.S),

然而，我很想抓住与农民有关的所有价值观。

每个值后面都有一个换行符，并且当它们是多行时，在值之前有一个制表符或一系列制表符。

目标是：

{ 'apples': 20, 'farmers': ['elmer fudd', 'farmer ted'] }

等

提前感谢您的帮助。

Answer 1

你可能会看PyYAML，这篇文章非常接近，如果不是真正有效的YAML。

Answer 2

这是一种完全愚蠢的方式：

import collections


string = """
    apples: 20
    oranges: 30
    ripe: yes
    farmers:
            elmer fudd
                   lives in tv
            farmer ted
                   lives close
            farmer bill
                   lives far
    selling: yes
    veggies:
            carrots
            potatoes
    """


def funky_parse(inval):
    lines = inval.split("\n")
    items = collections.defaultdict(list)
    at_val = False
    key = ''
    val = ''
    last_indent = 0
    for j, line in enumerate(lines):
        indent = len(line) - len(line.lstrip())
        if j != 0 and at_val and indent > last_indent > 4:
            continue
        if j != 0 and ":" in line:
            if val:
                items[key].append(val.strip())
            at_val = False
            key = ''
        line = line.lstrip()
        for i, c in enumerate(line, 1):
            if at_val:
                val += c
            else:
                key += c
            if c == ':':
                at_val = True
            if i == len(line) and at_val and val:
                items[key].append(val.strip())
                val = ''
        last_indent = indent

    return items

print dict(funky_parse(string))

输出

{'farmers:': ['elmer fudd', 'farmer ted', 'farmer bill'], 'apples:': ['20'], 'veggies:': ['carrots', 'potatoes'], 'ripe:': ['yes'], 'oranges:': ['30'], 'selling:': ['yes']}

Answer 3

这是一个非常愚蠢的解析器，它考虑了你的（明显的）缩进规则：

def parse(s):
    d = {}
    lastkey = None
    for fullline in s:
        line = fullline.strip()
        if not line:
            pass
        elif ':' not in line:
            indent = len(fullline) - len(fullline.lstrip())
            if lastindent is None:
                lastindent = indent
            if lastindent == indent:
                lastval.append(line)
        else:
            if lastkey:
                d[lastkey] = lastval
                lastkey = None
            if line.endswith(':'):
                lastkey, lastval, lastindent = key, [], None
            else:
                key, _, value = line.partition(':')
                d[key] = value.strip()
    if lastkey:
        d[lastkey] = lastval
        lastkey = None
    return d

import pprint
pprint(parse(string.splitlines()))

输出结果为：

{'apples': '20',
 'oranges': '30',
 'ripe': ['elmer fudd', 'farmer ted', 'farmer bill'],
 'selling': ['carrots', 'potatoes']}

我认为这已经足够复杂了，它看起来更像一个明确的状态机，但我想用任何新手都能理解的术语来写这个。

解析冒号分隔的数据

3 个答案: