Question

如何运行数据框并仅返回满足特定条件的行？必须在先前的行和列上测试此条件。例如：

          #1    #2    #3    #4
1/1/1999   4     2     4     5
1/2/1999   5     2     3     3
1/3/1999   5     2     3     8
1/4/1999   6     4     2     6
1/5/1999   8     3     4     7
1/6/1999   3     2     3     8
1/7/1999   1     3     4     1

我想为每一行测试一些条件，如果所有条件都通过，我想将行追加到列表中。例如：

for row in dataframe:
    if [row-1, column 0] + [row-2, column 3] >= 6:
        append row to a list

对于要返回的行，我最多可能有3个条件。方式我正在考虑这样做是为了列出所有真实的观察结果对于每个条件，然后为所有三个列表中显示的所有行创建单独的列表。

我的两个问题如下：

根据以前的行获取满足特定条件的所有行的最快方法是什么？循环遍历5,000行的数据帧似乎可能太长了。特别是如果必须测试可能的3个条件。

获得满足所有3个条件的行列表的最佳方法是什么？

Answer 1

选择行的最快方法是不遍历数据帧的行。相反，为要选择的行创建一个具有True值的掩码（布尔数组），然后调用df[mask]来选择它们：

mask = (df['column 0'].shift(1) + df['column 3'].shift(2) >= 6)
newdf = df[mask]

要将多个条件与逻辑组合使用，请使用&：

mask = ((...) & (...))

对于逻辑或使用|：

mask = ((...) | (...))

例如，

In [75]: df = pd.DataFrame({'A':range(5), 'B':range(10,20,2)})

In [76]: df
Out[76]: 
   A   B
0  0  10
1  1  12
2  2  14
3  3  16
4  4  18

In [77]: mask = (df['A'].shift(1) + df['B'].shift(2) > 12)

In [78]: mask
Out[78]: 
0    False
1    False
2    False
3     True
4     True
dtype: bool

In [79]: df[mask]
Out[79]: 
   A   B
3  3  16
4  4  18

迭代pandas数据帧的最快方法？

1 个答案: