在Java中使用JaCop优化函数

Question

我正在尝试使用Java中的JaCoP library进行优化，但我在翻译函数时遇到了一些麻烦。

我有一堆变量，比如：x1到xn，我有一个函数使用它们来输出最大似然估计（尽管它可能只是使用这些参数的任何函数）。

我知道如何设置变量的约束，例如x1 + .. + xn＆lt; C（常数）。我无法弄清楚的是如何获得最大化我上述功能的解决方案，如获取x1到xn其中max（a_function（x1，..，xn））。

我现在不发布任何代码，因为我能够做的唯一事情就是对我的初始变量设置简单约束，如here所述。随着JaCoP的发展，我会更新这个问题。

如果有人能给我一个关于如何设定这样一个条件的正确方向的推动，我们将不胜感激。

由于

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好吧，我作弊了......因为我以前在我的Java项目中安装了Rcaller，所以我将使用R来计算带有约束的最大似然模型。我被JaCop击败了。 R使用起来更直观（从数学的角度来看），并且由于Rcaller与Java“很好地对话”，我对结果非常满意。

Answer 1

很好地隐藏了，但是有一个包含成本函数的example。

所以IIUIC你需要像

这样的东西

IntVar cost = new IntVar(store, "cost", 0, 1000); 
net.setCostVariable(cost);

如果您没有成本变量，只需创建它并使用约束来确保cost == a_function(x1,..,xn)。如果您想要最大化，请翻转标志。