ggplot2中具有可变大小binwidth的直方图

Question

我有以下数据

 dati <- read.table(text="
        class     num
    1     0.0   63530
    2     2.5   27061
    3     3.5   29938
    4     4.5   33076
    5     5.6   45759
    6     6.5   72794
    7     8.0  153177
    8    10.8  362124
    9    13.5  551051
    10   15.5  198634
  ")

我想生成一个具有可变大小区间的直方图，以便每个条形图的区域反映每个区间的总数（num）。我试过了

bins <- c(0,4,8,11,16)
p <- ggplot(dati) +
  geom_histogram(aes(x=class,weight=num),breaks = bins)

然而，这会产生一个直方图，其中每个条的长度等于每个bin的总数。因为箱宽度是可变的，所以区域与数量不成比例。 我无法在 ggplot2 中解决这个显而易见的问题。任何人都可以帮助我吗？

Answer 1

我想你正在寻找密度图 - this closely related question有大部分答案。您在y = ..density..中致电geom_histogram()。

这是有效的，因为stat_bin（回忆geom_histogram()为geom_bar() + stat_bin()，而stat_bin()构建了一个包含count列和{{}}的数据框{1}}。因此，调用density会拉出右列的密度，而默认值（计数）就像调用y = ..density..一样。

y = ..count..

##OP's code
ggplot(dati) +  geom_histogram(aes(x=class, weight=num),
 breaks = bins)

您可以在##new code (density plot) ggplot(dati) + geom_histogram( aes(x=class,y = ..density.., weight=num), breaks = bins, position = "identity") 的{​​{3}}中找到更多示例。

Answer 2

听起来像是在询问如何制作可变尺寸的条宽。如果是这样，你只需要在你的ggplot美学中调用'width'参数：

ggplot(data, aes(x = x, y = y, width = num))

此方法在以下问题中进行了更多讨论： Variable width bars in ggplot2 barplot in R