Question

我有一个看起来像这样的numpy数组：

[[41.743617 -87.626839]
 [41.936943 -87.669838]
 [41.962665 -87.65571899999999]]

我想将数组中的数字四舍五入到两位小数，或三位。我尝试使用numpy.around和numpy.round，但是它们都给了我以下错误：

  File "/Library/Python/2.7/site-packages/numpy-1.8.0.dev_3084618_20130514-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/numpy/core/fromnumeric.py", line 2452, in round_
    return round(decimals, out)
AttributeError: rint

我使用了numpy.around(x, decimals = 2) 和numpy.round(x,decimals=2)

我做错了吗？有没有其他方法可以有效地为大型阵列做到这一点？

Answer 1

您不能对作为对象的numpy数组进行舍入，只要您的数组可以安全地转换为浮点数，就可以使用astype进行更改：

>>> a = np.random.rand(5).astype(np.object)
>>> a
array([0.5137250555772075, 0.4279757819721647, 0.4177118178603122,
       0.6270676923544128, 0.43733218329094947], dtype=object)

>>> np.around(a,3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 2384, in around
    return round(decimals, out)
AttributeError: rint

>>> np.around(a.astype(np.double),3)
array([ 0.514,  0.428,  0.418,  0.627,  0.437])

您将收到与string，unicode，void和char类型数组类似的错误。

Answer 2

你可以这样做：

numbers=[22.2,99.123,1213.1230]
newnumbers=[]
for n in numbers:
    newnumbers.append(round(n))
#for comparison
print numbers
print newnumbers

Answer 3

numpy.around应该在列表列表中工作：

>>> import numpy as np
>>> arr = [[41.743617, -87.626839],
           [41.936943, -87.669838],
           [41.962665, -87.65571899999999]]
>>>
>>> np.around(arr, decimals=2)
array([[ 41.74, -87.63],
       [ 41.94, -87.67],
       [ 41.96, -87.66]])
>>> np.round(arr, decimals=2)
array([[ 41.74, -87.63],
       [ 41.94, -87.67],
       [ 41.96, -87.66]])

但请注意，它不适用于python longs。实际上它会报告您报告的相同错误：

>>> np.round(3892438942893489234899848939)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/csaftoiu/work/venv/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 2401, in round_
    return _wrapit(a, 'round', decimals, out)
  File "/Users/csaftoiu/work/venv/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 38, in _wrapit
    result = getattr(asarray(obj),method)(*args, **kwds)
AttributeError: rint

似乎正在发生的是numpy无法将python列表中的某些数字转换为其中一种数据类型。如果它很长，那么它不是问题，因为它已经四舍五入，但你必须解决它。

使用numpy.round时的`AttributeError：rint`

3 个答案: