Question

我已从...

中读到有关“describe_cluster_snapshots”的说明

http://docs.pythonboto.org/en/latest/ref/redshift.html#boto.redshift.layer1.RedshiftConnection.create_cluster

它有一个选项start_time和end_time但是没有办法对它进行排序。如何使用boto获取最新快照的ID？

这是我尝试过的，但它似乎没有返回上一个快照。

mysnap=conn.describe_cluster_snapshots()

mysnapidentifier=mysnap['DescribeClusterSnapshotsResponse']['DescribeClusterSnapshotsResult']['Snapshots'][-1]['SnapshotIdentifier']

Answer 1

无法在服务器端完成排序，因此您必须在客户端进行排序。首先，从响应数据中提取快照数据列表：

response = conn.describe_cluster_snapshots()
snapshots = response['DescribeClusterSnapshotsResponse']['DescribeClusterSnapshotsResult']['Snapshots']

snapshots变量现在应该是一个字典列表，其中每个字典代表一个快照。每个字典都有一个名为SnapshotCreateTime的密钥，您希望按该值对列表进行排序。你可以这样做：

snapshots.sort(key=lambda d: d['SnapshotCreateTime'])

这会进行就地排序，因此现在可以修改列表，使所有快照按该键的升序排列。您现在可以抓住列表中的最后一项：

mysnapidentifier = snapshots[-1]['SnapshotIdentifier']

我不使用Redshift，因此我没有实时数据来测试，但我相信这会给你你想要的东西。

Answer 2

由于我不得不对100多个快照的集合做同样的事情，这是一个完整的解决方案：

def list_all_snapshots(conn, cluster, snap_type=None, marker=None):
    response = conn.describe_cluster_snapshots(
            cluster_identifier=cluster,
            snapshot_type=snap_type,
            marker=marker
            )['DescribeClusterSnapshotsResponse']
    result = response['DescribeClusterSnapshotsResult']
    snapshots = result['Snapshots']
    if result['Marker']:
        snapshots += self.list_all_snapshots(conn, cluster, snap_type, result['Marker'])
    return snapshots

def pick_latest_snapshot(snapshots):
    return max(snapshots, key=lambda x:x['SnapshotCreateTime'])

使用boto查找最后一个快照

2 个答案: