Question

我正在尝试检索存储在我的数据库中的一堆多边形，并按半径对它们进行排序。所以我用简单的$geoWithin编写了一个查询。

因此，如果没有排序，代码如下所示：

db.areas.find(
   {
       "geometry" : {
          "$geoWithin" : {
              "$geometry" : {
                    "type" : "Polygon",
                    "coordinates" : [ [ /** omissis: array of points **/ ] ] 
                }
            }
        }
    }).limit(10).explain();

解释结果如下：

{
    "cursor" : "S2Cursor",
    "isMultiKey" : true,
    "n" : 10,
    "nscannedObjects" : 10,
    "nscanned" : 367,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 10,
    "nscannedAllPlans" : 367,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 2,
    "indexBounds" : {

    },
    "nscanned" : 367,
    "matchTested" : NumberLong(10),
    "geoTested" : NumberLong(10),
    "cellsInCover" : NumberLong(27),
    "server" : "*omissis*"
}

（即使它很快，它显示为光标S2Cursor，让我明白我的复合索引没有被使用。但是，它很快）

因此，每当我尝试添加sort命令时，只需使用.sort({ radius: -1 })，查询就会变得非常慢：

{
    "cursor" : "S2Cursor",
    "isMultiKey" : true,
    "n" : 10,
    "nscannedObjects" : 58429,
    "nscanned" : 705337,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 58429,
    "nscannedAllPlans" : 705337,
    "scanAndOrder" : true,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 3,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 3186,
    "indexBounds" : {

    },
    "nscanned" : 705337,
    "matchTested" : NumberLong(58432),
    "geoTested" : NumberLong(58432),
    "cellsInCover" : NumberLong(27),
    "server" : "*omissis*"
}

用MongoDB扫描所有文件。显然，我尝试添加复合索引，例如{ radius: -1, geometry : '2dsphere' }或{ geometry : '2dsphere' , radius: -1 }，但没有任何帮助。还是很慢。

我知道如果我以错误的方式使用复合索引，如果S2Cursor告诉我一些我应该在索引策略中改变的东西，总体而言，我做错了什么。

（PS：我使用的是MongoDB 2.4.5+，所以当使用2dsphere索引时，问题不是由复合索引中的第二个字段提升引起的https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-9647）

Answer 1

首先，s2Cursor表示查询使用地理索引。排序操作速度慢，排序操作需要内存可能有多种原因，也许您的服务器内存很少，您应该考虑在代码中执行排序操作，而不是在服务器端执行排序操作。

在MongoDB中对$ geoWithin地理空间查询进行排序

1 个答案: