使用virtualenv和pip在一个命令中设置新的开发环境

Question

我们希望自动设置新的开发环境。

有一个项目。我们使用名称方案coreapp_c1（customer1的简称） 该项目很小。它包含配置（settings.py（django））和requirements.txt

我们使用以下步骤：

1. 创建virtualenv
2. pip install -e git ...＃egg = coreapp_c1
3. pip install -r src / coreapp-c1 / requirements.txt

不幸的是，还有一些其他步骤需要完成：

创建一个postgres-DB，插入一个init-script，创建一个rabbitMQ队列，......这不能像普通用户那样完成。

做植物需要以root身份完成的东西的植物学方法是什么？

Answer 1

自动化在Python以及其他语言中设置开发环境最近引起了很多关注。因此，根据您的要求，有多种解决方案可供选择。

通常，这些解决方案需要权衡：给定解决方案提供的隔离越多，它的开销就越大。以下是我尝试过并发现有用的东西的非排他性列表。此列表按隔离的升序排列，因此开销：

1）Fabric

  

“它提供了一组执行本地或远程shell命令的基本操作   （通常或通过sudo）和上传/下载文件，以及辅助   提示正在运行的用户输入或中止执行等功能。“

2）cookiecutter

  

“从cookiecutters（项目模板）创建项目的命令行实用程序。   例如。 Python包项目，jQuery插件项目。“

3）docker

  

“一个开源项目，用于打包，运送和运行任何应用程序作为轻量级容器。”

4）Vagrant

  

“创建和配置轻量级，可重现且可移植的开发环境。”

我已经包括了Vagrant的完整性。它本质上是一个用于编程创建虚拟机的工具，因此位于列表的底部。正如您所提到的，如果您对使用自己的操作系统和API堆栈等的VM的开销不太感兴趣，那么您应该选择前三个选项中的一个 - 所有这些选项在某种程度上都是Pythonic的DRY等。

就个人而言，基于我可以从你的问题陈述中收集的有限观点，我会看cookiecutter。

Answer 2

Vagrant就是您所需要的。

一旦创建，developlemt环境很容易在开发人员之间分配。

我使用了很长时间的另一个建议 - 为你的应用程序创建二进制包rpm / deb。

两种方法都有利弊，而且它们可以结合使用。

在我看来，没有Pythonic方法来做这些事情。 Fabric可能很方便，但它有另一个应用领域。