Question

我想从外部数据文件中初始化一些变量。一种方法是设置类似以下foo.csv的文件：

var1,var2,var3
value1,value2,value3

然后发出：

attach(read.csv('foo.csv'))

问题在于，var1, var2, var3 ls()不会显示rm(all=ls())，而var1, var2, var3大部分detach(pos=2)都不会全部清除，detach()仍然存在。

由于新对象的默认位置为“2”，我可以通过以下方式删除此变量所在的工作区：

pos=2

或只是

detach

由于detach()也是detach的默认值。

但是rm(all=ls())“太强大”，它可以删除默认加载的R对象。这意味着，如果附加了许多数据集，则使用重复的var1, var2, var3删除它们可能会导致删除默认的R对象，您必须重新启动它。除了单attach(read.csv('foo.csv'), pos=1)的简单性消失之外。

一种解决方案是将attach(read.csv('foo.csv'), pos=-1)直接附加到全球环境中。

你知道怎么做吗？

{{1}}

发出警告（未来错误）。

{{1}}

似乎无效。

Answer 1

使用attach和detach的命名变体：

attach(read.csv(text='var1,var2,var3\nvalue1,value2,value3'),
       name = 'some_name')

和

detach('some_name')

这可以防止错误。你显然将这两个包装成函数并以适当的方式自动生成名称（最简单的方法是通过单调增加的计数器）。

Answer 2

如果要直接将变量读入全局环境，可以执行以下操作：

{
  foo<-read.csv('foo.csv')
  for(n in names(foo)) assign(n,foo[[n]],globalenv())
}

大括号将阻止foo也被添加到全局环境中。如果需要，您也可以将其转换为函数。

Answer 3

“更安全”attach怎么样？

attach<-function(x) {for(n in names(x)) assign(n,x[[n]],globalenv()); names(x)}

'更安全'意味着您可以使用ls()查看附加的变量，并且最重要的是用一个rm(list=ls())

删除它们

受mrip启发

从附着的物体上有效地清洁R.

3 个答案: