Question

我甚至不确定如何正确地标题！

假设我有一个数据帧d：

当前数据框：

d <- data.frame(sample = LETTERS[1:2], cat = letters[11:20], count = c(1:10))

   sample cat count
1       A   k     1
2       B   l     2
3       A   m     3
4       B   n     4
5       A   o     5
6       B   p     6
7       A   q     7
8       B   r     8
9       A   s     9
10      B   t    10

我试图重新安排一些事情，使每个cat值成为它自己的列，样本仍然是一列（或成为行名），count将是新cat列中的值， 0，其中样本没有猫的计数。像这样：

所需的数据框布局：

   sample   k   l   m   n   o   p   q   r   s   t
1       A   1   0   3   0   5   0   7   0   9   0
2       B   0   2   0   4   0   6   0   8   0  10

最好的方法是什么？

就我而言：

for (i in unique(d$sample)) {
    s <- d[d$sample==i,]
    st <- as.data.frame(t(s[,3]))
    colnames(st) <- s$cat
    rownames(st) <- i
}

即。循环遍历原始数据帧中的样本，并转置每个样本子集。所以在这种情况下，我得到

   k m o q s
 A 1 3 5 7 9

和

   l n p r  t
 B 2 4 6 8 10

这就是我被困的地方。我已经尝试了一些使用merge（），bind（），apply（），...的东西，但我似乎无法找到正确的东西。另外，我不禁想知道上面的循环是否是一个必要的步骤 - 或许是unstack（）？

毋庸置疑，我是R的新手......如果有人可以帮助我，我们将不胜感激！

PS原因我正在尝试重新安排我的数据帧，希望能够更容易地绘制值（即我希望以表格格式显示实际的df）。

谢谢！

Answer 1

使用reshape2包中的dcast

> dcast(d, sample~cat, fill=0)
  sample k l m n o p q r s  t
1      A 1 0 3 0 5 0 7 0 9  0
2      B 0 2 0 4 0 6 0 8 0 10

来自基地的

xtabs是另一种选择

> xtabs(count~sample+cat, d)
      cat
sample  k  l  m  n  o  p  q  r  s  t
     A  1  0  3  0  5  0  7  0  9  0
     B  0  2  0  4  0  6  0  8  0 10

如果您更喜欢输出为data.frame，请尝试：

> as.data.frame.matrix(xtabs(count~sample+cat, d))
  k l m n o p q r s  t
A 1 0 3 0 5 0 7 0 9  0
B 0 2 0 4 0 6 0 8 0 10

Answer 2

使用基础R中的reshape：

nn<-reshape(d,timevar="cat",idvar="sample",direction="wide")
names(nn)[-1]<-as.character(d$cat)
nn[is.na(nn)]<-0
> nn
  sample k l m n o p q r s  t
1      A 1 0 3 0 5 0 7 0 9  0
2      B 0 2 0 4 0 6 0 8 0 10

R重新排列数据帧：一些行到列

2 个答案: