给定一组具有相似关系的数十万个节点，（Foodie）-likes-＆gt; （食物），我想找出Foodie节点的逻辑集群。
例如，假设我想将群集分成两组。作为输出，我想要两套最常见的饮食习惯。
同样的逻辑可以扩展到3,4,5套等。如果是三套，每套都有最喜欢的饮食习惯。请注意，集合可能没有相同数量的节点。
例如，应用程序可以是节点着色。如果美食家属于不同的国家，节点的颜色可以指向不同的国家，假设不同国家的人们吃类似的食物。
我想写一个Cypher查询来提取节点。我很困难，从哪里开始。任何解决方案或指针将不胜感激。
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如何尝试Neo4J 2.0（http://www.neo4j.org/download，里程碑部分）的当前里程碑，并根据节点的特点（http://www.neo4j.org/develop/labels）为节点分配不同的标签？
然后，您只需要Cypher执行以下查询：
MATCH (nodes:MY_LABEL)
WHERE /.../
RETURN nodes
以便您可以按群集检索节点。
答案 1 :(得分：1)
您可能需要查看Cliques。这是一个普遍的图论理论，但听起来你想要的是定义美食家的某些“派系”，比如烧烤美食家，食品卡车美食家等。