我正在对CSV文件执行批量数据导入。在CSV文件中,我的“日期”列包含格式为“YYYYDDMMHHMM”的日期(例如200603010929)。
目前,如果我在创建表时选择'smalldatetime',数据导入将失败并显示以下错误:
批量加载数据转换错误(类型不匹配或无效字符 对于第2行,第2列(日期)的指定代码页。
据我所知,要使它工作,日期必须是某种格式才能发挥作用。
因此,我有一个想法是将日期值导入VARCHAR类型的字段,然后当导入完成时,我想在每一行上执行UPDATE以将日期转换为smalldatetime。这会延长导入过程,但我认为这比尝试查找和替换CSV数据(这是一个庞大的数据集)要容易得多,速度也快得多。
所以,我的问题是: 1)这可能吗? 2)我该如何实现它?
这是我到目前为止所做的:
UPDATE NYSE
SET [date]=CONVERT(smalldatetime, [date])
由于文本格式不正确,因此失败。是否可以在CONVERT函数中指定字符串的格式,还是有其他方法?
我感谢所有评论。感谢。
答案 0 :(得分:3)
DECLARE @s TABLE([date] VARCHAR(20));
INSERT @s SELECT '200603010929';
UPDATE @s SET [date] = CONVERT(CHAR(16), CONVERT(SMALLDATETIME,
LEFT([date],4) + SUBSTRING([date],7,2) + SUBSTRING([date],5,2)
+ ' ' + STUFF(RIGHT([date],4),3,0,':')), 120);
SELECT [date], CONVERT(SMALLDATETIME, [date]) FROM @s;
如果它实际上是YYYYMMDD,那么它会稍微简单一些:
DECLARE @s TABLE([date] VARCHAR(20));
INSERT @s SELECT '200603010929';
UPDATE @s SET [date] = CONVERT(CHAR(16), CONVERT(SMALLDATETIME,
LEFT([date],8) + ' ' + STUFF(RIGHT([date],4),3,0,':')), 120);
SELECT [date], CONVERT(SMALLDATETIME, [date]) FROM @s;