Question

所以我最近在接受采访时得到了编程问题。

有2个链表，每个节点存储1到9的值（表示该数字的一个索引）。因此，123将是链接列表1-> 2-> 3

任务是创建一个函数：

static LinkedListNode getSum(LinkedListNode a, LinkedListNode b)

将返回2个链接列表中的值的总和。

如果阵列a是：1-> 2-> 3-> 4

阵列b为：5-> 6-> 7-> 8

答案应该是：6-> 9-> 1-> 2

这是我的算法：

遍历a和b中的每个节点，将值作为整数获取并添加它们。使用这些值创建新的链接列表。

这是代码：它大概是我假设的复杂度为O（3n）。一次通过每个数组输入，一次创建输出数组。

有什么改进吗？更好的算法......或代码改进

public class LinkedListNode {
        LinkedListNode next;
        int value;

    public LinkedListNode(int value) {
            this.value = value;
        this.next = null;
    }

    static int getValue(LinkedListNode node) {
        int value = node.value;
        while (node.next != null) {
            node = node.next;
            value = value * 10 + node.value;
        }
        return value;
    }

    static LinkedListNode getSum(LinkedListNode a, LinkedListNode b) {
        LinkedListNode answer = new LinkedListNode(0);
        LinkedListNode ans = answer;
        int aval = getValue(a);
        int bval = getValue(b);
        int result = aval + bval;
        while (result > 0) {
            int len = (int) Math.pow((double) 10,
                    (double) String.valueOf(result).length() - 1);
            int val = result / len;
            ans.next = new LinkedListNode(val);
            ans = ans.next;
            result = result - val*len;
            }    
        return answer.next;
    }
}

Answer 1

让我试一试......

static LinkedListNode getSum(LinkedListNode a, LinkedListNode b) {  
  //some checks first if any computation will be needed at all
  if(a == null) {
    if(b == null)
      return null;
    else
      return b;
  } else if (b == null)
    return a;

  //initialize the variables
  LinkedListNode stacka = null; 
  LinkedListNode stackb = null;
  LinkedListNode ans = null;
  LinkedListNode temp = null;

  //move the contents of a & b into stacka & stackb respectively at the same time
  //best case is when a & b are of equal size
  //worst case is when the size of a & b are worlds apart.
  while(a != null || b != null){
    if(a != null) {
      if(stacka == null){
        stacka = new LinkedListNode(a.value);
      } else {
        temp = new LinkedListNode(a.value);
        temp.next = stacka;
        stacka = temp;
      }
    }

    if(b != null) {
      if(stackb == null){
        stackb = new LinkedListNode(b.value);
      } else {
        temp = new LinkedListNode(b.value);
        temp.next = stackb;
        stackb = temp;
      }
    }

    if(a != null) a = a.next;
    if(b != null) b = b.next;
  }

  int remainder = 0;
  //just pop off the stack then merge! also, don't forget the remainder~
  while(stacka != null || stackb != null){
    //pop from the top of the stack
    int i = ((stacka == null) ? 0 : stacka.value) + ((stackb == null) ? 0 : stackb.value) + remainder;

    //set the value of the remainder if any as well as the value of i
    remainder = i / 10;
    i %= 10;

    temp = new LinkedListNode(i);
    if(ans == null) {
      ans  = temp;
    } else {
      temp.next = ans;
      ans = temp;
    }
    if(stacka != null) stacka = stacka.next;
    if(stackb != null) stackb = stackb.next;
  }
  return ans;
}

由于我没有使用getValue（）函数，所以在最好的情况下这应该是O（2n）。我在这里做的是使用LinkedListNode作为堆栈来临时存储节点，同时我将它们反转，然后一次一个地弹出值以填充输出LinkedListNode。

然后，最后，两种算法仍然属于O（n），因此差异可以忽略不计。

如果我有时间，我会尝试制作一个递归版本。

P.S。对不起，如果我没有在我的一些if else语句中添加大括号，很难用答案形式标记它们

Answer 2

最初的问题是Java，但这是一个非常简单的Scala解决方案。它在列表中填充了0，因此它们的长度相同。然后，它将列表压缩在一起，以便我们有一个对的列表。最后，它沿着进位值从右到左添加对。（就像你学习如何在一年级中添加数字一样。）它展示了我们如何使用功能技术快速解决问题并使用少量代码：

def add(nums1: List[Int], nums2: List[Int]): List[Int] = {
  val nums1Size = nums1.size
  val nums2Size = nums2.size
  val maxSize = nums1Size max nums2Size

  val nums1Padded = List.fill(maxSize - nums1Size)(0) ++ nums1
  val nums2Padded = List.fill(maxSize - nums2Size)(0) ++ nums2
  val zipped = nums1Padded.zip(nums2Padded)

  val (result, carry) = zipped.foldRight((List.empty[Int], 0)) { (curr, r) =>
    val sum = curr._1 + curr._2 + r._2
    ((sum % 10) :: r._1, sum / 10)
  }

  if (carry > 0) carry :: result else result
}

Answer 3

可以通过从后到前构建结果链表来优化它：

int aval = getValue(a);
int bval = getValue(b);
int result = aval + bval;
LinkedListNode answer = null;
while (result > 0) {
    int val = result % 10;
    LinkedListNode prev = answer;
    answer = new LinkedListNode(val);
    answer.next = prev;
    result /= 10;
}
if (answer == null) {
    // Assuming you want to return 0 rather than null if the sum is 0
    answer = new LinkedListNode(0);
}
return answer;

这可以避免重复的Math.pow调用。

我认为您使用的整体算法应该是最快的。想到的另一种选择是在每对数字上进行某种加载操作（即“手动”添加），但这很可能会慢一些。

Answer 4

通常在这些类型的练习中，期望执行操作而不首先转换为更常见的中间形式（如整数）。我期望得到的下一个问题是，“如果这些数字是100位数，怎么办？”尝试使用仅链接列表来解决它，尽管您可能必须反转操作数的方向以提供合理的运行时间。

Answer 5

首先，浏览两个列表，翻转箭头的方向并以内存中的最终节点结束。这是线性时间和恒定空间。

现在您有一对链表，表示从最低位到最高位的数字。再次浏览列表，创建新的链接列表并随时向后翻转箭头。这是线性时间和线性空间（对于新列表）。

计算2个链表中的值之和

5 个答案: