Question

我需要删除二进制图像中小于指定大小的所有小的连续区域，相当于matlab的bwareaopen函数。我已经尝试安装一些库来做到这一点，但我找不到合适的解决方案。

Answer 1

ImageJ的ParticleAnalyzer可以根据它们的大小对可变区域（=粒子）进行分割。

为了获得必要的代码，只需运行插件＆gt;宏＆gt;在ImageJ GUI中记录... 并将记录：模式切换到 Java 。然后运行Analyze > Analyze Particles...，记录器将显示重现粒子分析所需的Java代码。

import ij.IJ;
import ij.ImagePlus;

[...]

ImagePlus imp = // you have to know how to get your image
IJ.run(imp, "Analyze Particles...", "size=500-Infinity circularity=0.00-1.00 show=Masks in_situ");

这将替换结果图像中imp中的图像，相当于删除size=500-Infinity指定范围之外的那些粒子。

在较低级别，您还可以直接使用ParticleAnalyzer类，如下所示：

import ij.ImagePlus;
import ij.measure.ResultsTable;
import ij.plugin.filter.ParticleAnalyzer;

[...]

ImagePlus imp = // you have to know how to get your image
ResultsTable rt = new ResultsTable();
Double min_size = 50.0;
Double max_size = Double.POSITIVE_INFINITY;
ParticleAnalyzer pa = new ParticleAnalyzer(ParticleAnalyzer.SHOW_MASKS + ParticleAnalyzer.IN_SITU_SHOW, 0, rt, min_size, max_size);
pa.analyze(imp);

在执行此操作之前，您可能需要在二进制图像上设置阈值。

Answer 2

您应该尝试将像ImageJ这样的处理系统集成到您的java代码中。我以前做过，而且相当直接。它有很多其他人创建的插件，然后可以集成到您的Java代码中。

有关如何将ImageJ集成到您的应用程序的示例，请查看this link。他们给出了一个如何做到这一点的明确例子。

然后它只是找到正确的步骤来实现你想要的。您可以先使用GUI进行练习，然后对步骤进行编码。

Answer 3

您可以直接从您的java程序调用MATLAB函数：http://www.cs.virginia.edu/~whitehouse/matlab/JavaMatlab.html

Answer 4

搜索形态学操作。在这种情况下，您对Open操作感兴趣。这是Erosion和Dilation的混合。

首先，我可以向您推荐this guide。实现这些过滤器非常简单。如果您担心性能问题，则应考虑过滤器可分性。

另一种选择是使用OpenCV，它有Java API。但是我只使用了C ++ API，所以你应该参考文档。

Answer 5

我宁愿建议使用MATLAB Builder JA。它包含了在MATLAB中用于Java程序的MATLAB函数;之后你不需要MATLAB来运行Java程序。

请参阅此链接：http://www.mathworks.com/discovery/java-math.html

你需要创建一个MATLAB函数：如果只有BWAREAOPEN，那么将它包装在你自己的函数中，例如：

'`function out = mybwareaopen（in）

out = bwareaopen（in）`

然后使用MATLAB Builder JA创建一个JAR文件，并在java中调用“mybwareaopen”方法。

从二值图像中删除小区域

5 个答案: