Question

在R中，我有包含数百个多边形的单个SpatialPolygons个对象（即多个多边形）。我想将此SpatialPolygons对象拆分为Polygons列表（即孔应保持附加到父多边形）。

知道怎么做吗？

编辑：

使用sp包中提供的以下示例：

# simple example, from vignette("sp"):
Sr1 = Polygon(cbind(c(2,4,4,1,2),c(2,3,5,4,2)))
Sr2 = Polygon(cbind(c(5,4,2,5),c(2,3,2,2)))
Sr3 = Polygon(cbind(c(4,4,5,10,4),c(5,3,2,5,5)))
Sr4 = Polygon(cbind(c(5,6,6,5,5),c(4,4,3,3,4)), hole = TRUE)

Srs1 = Polygons(list(Sr1), "s1")
Srs2 = Polygons(list(Sr2), "s2")
Srs3 = Polygons(list(Sr3, Sr4), "s3/4")
SpP = SpatialPolygons(list(Srs1,Srs2,Srs3), 1:3)

然后运行out = lapply(SpP@polygons, slot, "Polygons")。我得到三个Polygons的列表（即Srs1，Srs2，Srs3）。

但是，我试图解决的情况与此示例略有不同。我试图拆分的SpatialPolygons对象是使用gUnaryUnion函数（在RGEOS包中）完成几何联合的结果。如果我应用out <- lapply(merged.polygons@polygons, slot, "Polygons")，我会获得Polygon个对象的唯一列表（n.b。不是Polygons个对象的列表）。换句话说，每个多边形与其孔分开。

正在运行topol <- sapply(unlist(out), function(x) x@hole)

我明白了：

> length(topol)
[1] 4996


> sum(topol, na.rm=TRUE)
[1] 469

根据RGEOS v0.3-2手册（http://cran.r-project.org/web/packages/rgeos/rgeos.pdf）：

为了让rgeos正常运行，必须有所有的洞在给定的POLYGON或MULTIPOLYGON几何内必须属于a 特定多边形。 SpatialPolygons类实现没有目前包含此信息。解决这个限制 rgeos在Polygons类上使用了另一个注释属性表示哪个孔属于哪个多边形。根据目前实现此注释是由数字分隔的文本字符串数字顺序对应于数字顺序的空格 “多边形”对象的“多边形”槽中的多边形对象。一个0 暗示Polygon对象是一个多边形，一个非零数字暗示 Polygon对象是一个值，表示索引的值 “拥有”这个洞的多边形。

因此createSPComment()中的RGEOS函数可能是重新聚合多边形和漏洞的解决方法。

Answer 1

要将多面体对象分离为单个多边形（如果存在，则为孔），您可以执行

d <- disaggregate(p)

其中p是SpatialPolygons个对象。之后，您可以使用d@polygons。

例如

library(sp)
library(raster)
### example data
p1 <- rbind(c(-180,-20), c(-140,55), c(10, 0), c(-140,-60), c(-180,-20))
hole <- rbind(c(-150,-20), c(-100,-10), c(-110,20), c(-150,-20))
p1 <- list(p1, hole)
p2 <- rbind(c(-10,0), c(140,60), c(160,0), c(140,-55), c(-10,0))
p3 <- rbind(c(-125,0), c(0,60), c(40,5), c(15,-45), c(-125,0))
pols <- spPolygons(p1, p2, p3)
###

a <- aggregate(pols, dissolve=FALSE)
d <- disaggregate(a)

Answer 2

如果您的SpatialPolygons对象被调用mysp ...

out <- lapply( mysp@polygons , slot , "Polygons" )

Answer 3

据我了解，OP希望将SpatialPolygons对象转换为Polygons列表，如果存在则保留漏洞。

OP创建的SpP对象包含三个多边形，其中第三个具有关联的洞。

您可以使用lapply在SpP中循环浏览每个多边形，并返回SpatialPolygons列表。 Polygons和SpatialPolygons对象之间的区别是添加了绘图顺序信息。但是，由于每个结果SpatialPolygons的长度= 1，因此该信息是多余的。

n_poly <- length(SpP)

out <- lapply(1:n_poly, function(i) SpP[i, ])

lapply(out, class)

> lapply(out, class)
   [[1]]
   [1] "SpatialPolygons"
   attr(,"package")
   [1] "sp"

   [[2]]
   [1] "SpatialPolygons"
   attr(,"package")
   [1] "sp"

   [[3]]
   [1] "SpatialPolygons"
   attr(,"package")
   [1] "sp"

plot(out[[3]]) # Hole preserved

如果需要Polygons列表，只需从SpatialPolygons对象中拉出相应的广告位：

out <- lapply(1:n_poly, function(i) SpP[i, ]@polygons[[1]])

lapply(out, class)

> lapply(out, class)
[[1]]
[1] "Polygons"
attr(,"package")
[1] "sp"

[[2]]
[1] "Polygons"
attr(,"package")
[1] "sp"

[[3]]
[1] "Polygons"
attr(,"package")
[1] "sp"

Answer 4

这将返回一个SpatialPolygons列表而不是普通多边形（其中一些答案可以做到）。

SpP %>% split(1:length(.))

拆分单个SpatialPolygons对象的多边形部分

4 个答案: