使用Datastax java驱动程序插入列族?

时间:2013-10-11 07:16:04

标签: java cassandra datastax-java-driver

如果我在Cassandra中创建了像这样的列系列,就像之前我使用的是基于Thrift的客户端一样..

create column family USER
with comparator = 'UTF8Type'
and key_validation_class = 'UTF8Type'
and default_validation_class = 'BytesType'

然后我可以使用具有异步/批量写入功能的Datastax Java驱动程序插入上面的列族吗?

我将使用INSERT语句插入上面的列族?这可能使用Datastax Java驱动程序吗?

我的印象是我只能使用Datastax Java驱动程序插入基于CQL的表,而不是在列族设计表中...

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

<强> TL; DR
排序,但最好是创建一个基于cql3的表并从那里继续。

首先要清楚地了解正在发生的事情,请在cqlsh中使用describe命令:

cqlsh> describe COLUMNFAMILY "USER";

CREATE TABLE "USER" (
  key text,
  column1 text,
  value blob,
  PRIMARY KEY (key, column1)
) WITH COMPACT STORAGE AND
  bloom_filter_fp_chance=0.010000 AND
  caching='KEYS_ONLY' AND
  comment='' AND
  dclocal_read_repair_chance=0.000000 AND
  gc_grace_seconds=864000 AND
  index_interval=128 AND
  read_repair_chance=0.100000 AND
  replicate_on_write='true' AND
  populate_io_cache_on_flush='false' AND
  default_time_to_live=0 AND
  speculative_retry='NONE' AND
  memtable_flush_period_in_ms=0 AND
  compaction={'class': 'SizeTieredCompactionStrategy'} AND
  compression={'sstable_compression': 'LZ4Compressor'};

然后你可以使用cqlh构建插入语句(我使用了cqlsh):

cqlsh:test> insert into test."USER" (key, column1, value) VALUES ('epickey', 'epic column 1 text', null);

如果你做了选择......

cqlsh:test> SELECT * FROM test."USER" ;

(0 rows)

完成后再返回CLI:

[default@unknown] use test;
Authenticated to keyspace: test
[default@test] list USER;
Using default limit of 100
Using default cell limit of 100
-------------------
RowKey: epickey

1 Row Returned.
Elapsed time: 260 msec(s).

我将使用的最后一个工具是sstable2json(从sstable获取所有数据并将其转换为json表示)

对于上面这个USER cf的单个插入,我得到了回复:

[
{"key": "657069636b6579","columns": [["epic column 1 text","5257c34b",1381483339315000,"d"]]}
]

所以数据就在那里,但你真的无法通过cql访问它。

注意这一切都是使用C * 2.0和cqlsh 4.0(cql3)完成的

答案 1 :(得分:0)

是的,使用以下代码:

String query = "INSERT INTO " + keyspace_name + "." + column_family + " (" + column_names + ") VALUES (" + column_values + ");";
statement = session.prepare(query);
boundStatement = new BoundStatement(statement);

boundStatement.setString(0, key);
boundStatement.setString(1, subColNames[k]);
boundStatement.setMap(2, colValues);
session.execute(boundStatement);