如果我在Cassandra中创建了像这样的列系列,就像之前我使用的是基于Thrift的客户端一样..
create column family USER
with comparator = 'UTF8Type'
and key_validation_class = 'UTF8Type'
and default_validation_class = 'BytesType'
然后我可以使用具有异步/批量写入功能的Datastax Java驱动程序插入上面的列族吗?
我将使用INSERT语句插入上面的列族?这可能使用Datastax Java驱动程序吗?
我的印象是我只能使用Datastax Java驱动程序插入基于CQL的表,而不是在列族设计表中...
答案 0 :(得分:2)
<强> TL; DR 强>
排序,但最好是创建一个基于cql3的表并从那里继续。
首先要清楚地了解正在发生的事情,请在cqlsh中使用describe命令:
cqlsh> describe COLUMNFAMILY "USER";
CREATE TABLE "USER" (
key text,
column1 text,
value blob,
PRIMARY KEY (key, column1)
) WITH COMPACT STORAGE AND
bloom_filter_fp_chance=0.010000 AND
caching='KEYS_ONLY' AND
comment='' AND
dclocal_read_repair_chance=0.000000 AND
gc_grace_seconds=864000 AND
index_interval=128 AND
read_repair_chance=0.100000 AND
replicate_on_write='true' AND
populate_io_cache_on_flush='false' AND
default_time_to_live=0 AND
speculative_retry='NONE' AND
memtable_flush_period_in_ms=0 AND
compaction={'class': 'SizeTieredCompactionStrategy'} AND
compression={'sstable_compression': 'LZ4Compressor'};
然后你可以使用cqlh构建插入语句(我使用了cqlsh):
cqlsh:test> insert into test."USER" (key, column1, value) VALUES ('epickey', 'epic column 1 text', null);
如果你做了选择......
cqlsh:test> SELECT * FROM test."USER" ;
(0 rows)
完成后再返回CLI:
[default@unknown] use test;
Authenticated to keyspace: test
[default@test] list USER;
Using default limit of 100
Using default cell limit of 100
-------------------
RowKey: epickey
1 Row Returned.
Elapsed time: 260 msec(s).
我将使用的最后一个工具是sstable2json(从sstable获取所有数据并将其转换为json表示)
对于上面这个USER cf的单个插入,我得到了回复:
[
{"key": "657069636b6579","columns": [["epic column 1 text","5257c34b",1381483339315000,"d"]]}
]
所以数据就在那里,但你真的无法通过cql访问它。
注意这一切都是使用C * 2.0和cqlsh 4.0(cql3)完成的
答案 1 :(得分:0)
是的,使用以下代码:
String query = "INSERT INTO " + keyspace_name + "." + column_family + " (" + column_names + ") VALUES (" + column_values + ");";
statement = session.prepare(query);
boundStatement = new BoundStatement(statement);
boundStatement.setString(0, key);
boundStatement.setString(1, subColNames[k]);
boundStatement.setMap(2, colValues);
session.execute(boundStatement);