我想使用LiftJson或Json4s将以下Json(不完全相似但是类似的东西)提取到以下案例类。
{
"data": [
{
"id": "1234",
"message": "Test",
"comments": {
"data": [
{
"id": "4321",
"content": "Test2",
}
]
}
}
案例类:
case class A(id: String, message: string, comments: List[B])
case class B(id: String, content: String)
对于我可以做的顶级:(val \ "data").extract[List[A]]
来展平额外的数据字段。但对于第二级,我不认为我可以直接使用提取。
我可以使用自定义序列化程序(例如here)或以下任何函数(json4s)来删除无关的“数据”字段吗?或者任何让它变得简单的想法?
def mapField(f: JField => JField): JValue
def transformField(f: PartialFunction[JField, JField]): JValue
我想避免创建其他中间案例类来提取数据,然后用它创建显示的案例类。
答案 0 :(得分:0)
我刚才找到了解决方案,但没有时间回复。我在向后思考,这很容易:
def transformListData(src: JValue, field: String): JValue = {
src.transformField {
case JField(x, v) if x == field => JField(field, v \ "data")
}
}
transformListData(json, "comments")
以下内容会删除额外的data
,并会使列表变平。