Question

我刚刚开始使用MongoDB和mongoid。我遇到的最大问题是理解map / reduce功能，以便能够进行一些非常基本的分组等。

假设我有这样的模型：

class Person
  include Mongoid::Document
  field :age, type: Integer
  field :name
  field :sdate
end

该模型会产生如下对象：

#<Person _id: 9xzy0, age: 22, name: "Lucas", sdate: "2013-10-07">
#<Person _id: 9xzy2, age: 32, name: "Paul", sdate: "2013-10-07">
#<Person _id: 9xzy3, age: 23, name: "Tom", sdate: "2013-10-08">
#<Person _id: 9xzy4, age: 11, name: "Joe", sdate: "2013-10-08">

有人可以展示如何使用mongoid map reduce来获取按照sdate字段分组的那些对象的集合吗？并获得那些共享相同sdate字段的年龄总和？

我知道这一点：http://mongoid.org/en/mongoid/docs/querying.html#map_reduce 但不知何故，这将有助于看到应用于一个真实的例子。代码在哪里，我猜想在模型中是需要的范围等等。

我可以使用mongoid进行简单的搜索，获取数组并手动构建我需要的任何内容，但我猜地图reduce就是这里的方式。我想象在mongoid页面上提到的这些js函数被提供给在内部进行这些操作的DB。从积极的记录来看，这些新概念有点奇怪。

我在Heroku（mongolab）上使用Rails 4.0，Ruby 1.9.3，Mongoid 4.0.0，MongoDB 2.4.6，虽然我有本地2.0，我应该更新。

感谢。

Answer 1

从http://mongoid.org/en/mongoid/docs/querying.html#map_reduce获取示例并根据您的情况调整它们并添加注释以进行解释。

map = %Q{
  function() {
    emit(this.sdate, { age: this.age, name : this. name }); 
      // here "this" is the record that map
      // is going to be executed on
  }  
}

reduce = %Q{
  function(key, values) {   
           // this will be executed for every group that
           // has the same sdate value
    var result = { avg_of_ages: 0 };
    var sum = 0;    // sum of all ages
    var totalnum = 0  // total number of people
    values.forEach(function(value) {
      sum += value.age;    
    });
    result.avg_of_ages = sum/total   // finding the average
    return result;
  }
}

results = Person.map_reduce(map, reduce) //You can access this as an array of maps

first_average = results[0].avg_of_ages

results.each do |result|
   // do whatever you want with result
end

虽然我建议你使用Aggregation而不是map reduce来进行这么简单的操作。这样做的方法如下：

 results = Person.collection.aggregate([{"$group" => { "_id" => {"sdate" => "$sdate"}, 
                                                "avg_of_ages"=> {"$avg" : "$age"}}}])

并且结果与减少的地图几乎完全相同，您可以编写更少的代码。

MongoDB - Mongoid map减少基本操作

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