Question

我有一个带有方法的对象列表，比如cleanup()，我需要在所有对象上调用它们。我知道至少有两种方式：

map(lambda x: x.cleanup(), _my_list_of_objects)

或

for x in _my_list_of_objects:
    x.cleanup()

我的问题：

Pythonic是另一个吗？
还有其他更好的方法吗？我看到前者经常在代码库中使用（在工作中），但它让我觉得地图构造并返回一个然后被丢弃的列表（对吧？）。
是否需要考虑（直接列出GC的列表）的性能影响？

Answer 1

It is not idiomatic使用map，列表推导，生成器表达式 - 或对n值应用某些操作并收集结果的其他任何内容 - 用于副作用。即使您坚持使用不适用的函数式编程概念（即不纯的代码），也存在实际问题：

它会浪费内存和计算累积n个引用（最有可能None），之后会立即丢弃。
Python 3 map是懒惰的，所以如果你移植到Python 3，这个代码静默就会停止工作（特别是如果你避免2到3 - 有充分的理由）。
它很可能更慢，不仅仅是由于点1. map必须对每个元素执行一个完整的函数调用，显式循环只需要在字节码级别进行一次跳转。列表理解不需要AFAICT，但在timeit的简短实验中它仍然明显变慢。

如果你想为可迭代的每个元素做某事，那就完全 for循环的用途。干净利落。你将不再具有可读性，虽然在某些情况下，在某些Python实现中，更加模糊的变体可能会更快，但它几乎不值得花费可读性（以及验证它实际上是赢的时间！）。

Answer 2

for - 循环解决方案更好，因为您不关心cleanup的结果。 map是python的功能子集的一部分，使用它创建副作用是一种使用它的坏方法。

另请注意，map会浪费python2中的空间（因为它会创建一个列表），而在python3中不起作用，您必须使用iterable。在python3中你会有类似的东西：
```
from collections import deque
deque(map(function, iterable), maxlen=0)
```
为了在没有空间开销的情况下调用函数，我相信这会消除for - 循环可读性的大部分内容。 for - 循环解决方案适用于任何 python版本。
有很多方法可以做到这一点，但没有比for - 循环更可读的方法，而且没有任何方法可以提供显着的性能优势。
这取决于列表的大小和具体情况。如果代码处于紧密循环中，那么它可能会产生重大影响。然而，python经过高度优化以处理小对象，因此如果元素数量很少，则操作系统实际上不会执行内存分配。

Answer 3

所以，我一直使用map（）作为'在列表中的一堆对象上调用此函数'的简写。毕竟，列表推导（通常）比在循环中做同样的事情更快，所以为什么不映射？

无论如何，结果如下：

r = [[] for _ in range(10000)]
%timeit map(lambda y: r[y].append(1), x)
100 loops, best of 3: 2.56 ms per loop

r = [[] for _ in range(10000)]
%%timeit
for y in x:
    r[y].append(1)
1000 loops, best of 3: 1.67 ms per loop

对于这种情况，甚至没有关闭 - for循环方法的速度大约是其两倍。

使用map（）来调用列表上的函数或更传统的迭代是不是Pythonic？

3 个答案: