我使用简单的sqlite DB作为进程之间的持久msg排队机制。为了在超过某个限制后减小文件大小,我想使用“vacuum”命令。通常所有这一切都很好用,只有那时我不时会在吸尘时出现“数据库被锁定”错误。
在阅读了网络上的各种资源后,我明白在sqlite级别上我无能为力。
然而,除了侧面问题“为什么会这样?使用常规busyHandler机制重试获取所需锁定会出现什么问题?”我提出了在应用程序级别实现完全相同的busyHandler机制的想法。
现在基本问题:这有什么问题吗?
很多人!!
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使用SQLite的built-in retrying mechanism并自己实现它并没有多大区别。 但是,编写不需要编写的代码是无用的工作,并增加了引入错误的机会。
答案 1 :(得分:0)
在完成另一个工作之后,我通过完全取消吸尘来改变我的应用程序逻辑,而是使用“pragma max_page_count”来限制数据库大小。唯一需要注意的是,这似乎是特定于会话的,即必须在每次DB连接后再次设置pragma。
关于原始问题:我发现@CL大部分都是正确的 - 吸尘确实涉及标准忙处理程序。在Linux上,这也可以很好地工作,只是在Windows上它不可靠(虽然可能是偶然的,而不是由系统速度引起的......)。在我的自定义busyHandler中使用一点printf()我可以看到它在大多数情况下被调用,但有时它不是,而“pragma vacuum”只返回“DB locked”。 可能是由同时进行真空吸尘的并发过程引起的(?)......无论如何,重新设计的设计更加清洁/更容易。