Question

我有以下型号：

class Question(models.Model):
    question = models.CharField(max_length=100)
    detail = models.TextField(null=True, blank=True)

class PossibleAnswers(models.Model):
    question = models.ForeignKey(Question)
    value = models.CharField(max_length=200)

class Answer(models.Model):
    question = models.ForeignKey(Question)
    value = models.CharField(max_length=200)

每个Question都定义了PossibleAnswers，由用户定义。例如：问题 - 什么是最好的水果？可能的答案 - 苹果，橘子，葡萄。现在，其他用户可以Answer将问题的回复限制为PossibleAnswers。

我遇到的问题是得到每个Answer的计数。选择Apple vs Orange vs Grapes有多少人回应？

Question.answer_set.filter(value="Grapes").count()会返回所有葡萄答案的计数，但如果你不知道过滤标准（本例中的葡萄）会是什么呢？由于用户定义了答案选项，并定义了有多少不同的选项，您将如何获得每个答案选项的响应计数？

Answer 1

首先，我会改变你的模型。您的架构未规范化。这意味着您可以在多个位置保留相同的信息（答案文本）。这本身被认为是一件坏事，但也使得设计正确的查询变得更加困难。这就是我认为你的模型应该是这样的：

class Question(models.Model):
    question = models.CharField(max_length=100)
    detail = models.TextField(null=True, blank=True)

class PossibleAnswer(models.Model):
    question = models.ForeignKey(Question)
    value = models.CharField(max_length=200)

class Answer(models.Model):
    possible_answer = models.ForeignKey(PossibleAnswers)

每次用户投票选择可能的答案时，您都会添加一个引用该答案的新Answer模型。您还可以向Answer模型添加其他字段，例如引用用户投票的外键。

然后，您将使用以下代码获取问题foo的信息（即每个可能的答案有多少实际答案）：

PossibleAnswer.objects.filter(question=foo).annotate(Count('answer'))

Answer 2

这会帮助你吗？

q = Question.objects.get(pk=1)
[{v: q.answer_set.filter(value=v).count()} 
           for v in [pa.value for 
                       pa in q.possibleanswers_set.all()]]

对于Question对象q存在的每个可能答案，它将返回{'possible_answer'：'count'}的字典。

如果您打算在更大范围内使用它（例如所有问题对象），这不是最有效的处理方式，在这种情况下，您使用起来会好得多聚合（阅读它here）。

Answer 3

您需要aggregation query：

from django.db.models import Count
Question.objects.annotate(Count('answer'))

Django：根据更改的过滤器值计算对象？

3 个答案: