我有一个包含表格中股票价值的数据库，例如：
id - unique id for this entry
stockId - ticker symbol of the stock
value - price of the stock
timestamp - timestamp of that price
我想在数据库条目的24小时，7天和1个月的时间范围内创建单独的数组，每个数组包含一个股票图表的数据点。 对于一些stockIds，我每小时只有几个数据点，而其他数据点可能是数百或数千个。
我的问题： 什么是将可能的许多数据点“聚合”成几个的好算法 - 例如，对于我希望每小时最多10个数据点的24小时图表。如何处理异常高/低值？
股票图表的常用方法是什么？
感谢您阅读！
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一些选项:(假设每小时10分，即大约每6分钟一次）
每隔6分钟，选择最接近期间中心的数据点
每6分钟一段时间，取一段时间内的平均值
在一小时内，找到每4分钟的最大值和最小值，并在这些相应的集合中选择5个最小值和5个最小值（4分钟是随机选择的。）
我最初想要选择5个最小点和5个最大点，使得每个最大点相距至少8分钟，并且类似于最小点数。
这里8分钟是这样我们没有把所有的积分叠加在一起。为什么8分钟？在均匀分布时60/5 = 12 minutes，所以只需稍微移动一下就可以得到8分钟。
但是，就实施而言，4分钟的方法会更简单，并且应该给出类似的结果。
你必须看看哪一个给你最理想的结果。最后一个可能会给出整个时期变化的适当指示，而第二个可能会有一个更稳定的图表。第一个可能会更不稳定。