Rapidminer - 无法应用学习算法作为流程文档定期进行文本处理

时间：2013-10-09 11:41:32

标签： machine-learning rapidminer

有以下过程：

  1. 处理来自文件的文档（我在其中加载具有相应6个类的文本文件） - ＆gt;这连接到设置角色（将文本属性更改为REGULAR属性以允许机器学习） - ＆gt; 处理来自数据的文档（我不需要单词向量，所以我取消选中，我保留文本，在此过程中我标记，停用词，词干等）然后我将其提供给验证< / strong>运营商。 （贝叶斯/ SVM）

    2. 这里发生的事情是在示例集中 文本列 将返回从 常规 <中键入“TEXT” / strong>从Data运行Process文档后。因此我得到错误 输入ExampleSet没有属性 ，因为零常规属性。这导致过程失败。我不知道为什么。我尝试在此之后设置角色 ，但之后错误显示“ 示例集中没有示例” < / p>

    请帮助。我被困了两天!!!

    编辑：我想我知道这个问题 - 我在一个数据集上应用了10倍X-Validation，只有很少的例子

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我想我知道这个问题：

我在数据集上应用了10倍X-Validation，只有很少的例子

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