无法将unicode数据转换为float

时间:2013-10-09 11:12:44

标签: python

我从在线网页下载了xml格式的数据集。我使用python的模式库提取了values标签。这给了我unicode值。

我希望将此unicode号码(如u'63.3')转换为浮点数。我试过做float(a)但它给出了错误信息。

import numpy as np
import pandas as pd
import requests
from pattern import web

xml = requests.get('http://charts.realclearpolitics.com/charts/1044.xml').text
dom = web.Element(xml)
values = dom.by_tag('value')

date= []
approve = []
disapprove = []

values = dom.by_tag('value')
for i in range(0,1724):
    date.append(pd.to_datetime(values[i].content))

for i in range(1724,3448):
    a = float(values[i].content)
    approve.append(a)

for i in range(3448,5172):
    a = float(values[i].content)
    disapprove.append(a)

finalresult = pd.DataFrame({'date': date, 'Approve': approve, 'Disapprove': disapprove})
finalresult

输出如下:

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-d9d9e580d883> in <module>()
      9 
     10 for i in range(1724,3448):
---> 11     a = float(values[i].content)
     12     result['Approve'].append(a)
     13 
    ValueError: could not convert string to float:

3 个答案:

答案 0 :(得分:6)

您的某个角色(例如“。”)可能看起来像您想拥有的角色,但实际上在检查代码表时是另一个角色。

您可以通过书写

打印所有代码
for c in a:
    print ord(c)

并将您获得的值与unicode代码页进行比较。小数点应为46(print ord(u'.')),数字应在48..57。

范围内

另一个想法:你检查过a的类型了吗?也许它不是unicode对象,而是更复杂的东西。您可以尝试float(unicode(a)),然后。

答案 1 :(得分:2)

怎么样?

float( u'63.3')

结果:

63.3

答案 2 :(得分:1)

所以问题似乎与'value'标记字段中的值有关。 “Approve”和“Disapprove”下的值标记中的最后6个条目为空白。因此,在尝试将它们转换为浮动时,系统发出错误。通过调整迭代以省略这些值,代码运行正常。在这种情况下,需要密切关注整个数据集而不是一般化。谢谢大家的投入。

#The last range number below is 1720 instead of 1727 as last 6 values of Approve & Disapprove tag are blank. 
for i in range(0,1720):
    date.append(pd.to_datetime(values[i].content))

#The last range number below is 3447 instead of 3454 as last 6 values are blank. Including till 3454 will give error while converting to float. 
for i in range(1727,3447):
    a = float(values[i].content)
    approve.append(a)

#The last range number below is 5174 instead of 5181 as last 6 values are blank.
for i in range(3454,5174):
    a = float(values[i].content)
    disapprove.append(a)