我有一个计数器指标,我将其称为a.metric.count
当正常绘制时,这将是一个不断增加的向上线,这不是那么有用。我想要的是显示每小时发生的事件数量。
答案 0 :(得分:8)
使用derivative
功能,如下所示:http://graphite.readthedocs.org/en/1.0/functions.html#graphite.render.functions.derivative
那将在每个数据点显示从前一个时间序列数据点增加的值。
如果您想每小时查看一次,可以使用summarize
,如下所示:http://graphite.readthedocs.org/en/1.0/functions.html#graphite.render.functions.summarize
因此,要查看.count的每小时增长,您可以这样做:
summarize(derivative(a.metric.count), "1hour")
答案 1 :(得分:2)
同样使用diffSeries,但会产生一些更好的图表:
diffSeries(
sumSeries(a.metric.count),
sumSeries(timeShift(a.metric.count, "1h"))
)
如果你想避免结束尖峰,你可以使用双重偏移:
diffSeries(
sumSeries(timeShift(a.metric.count, "1h")),
sumSeries(timeShift(a.metric.count, "2h"))
)
请记住,使用此方法,您将落后于较小的偏移量。
答案 2 :(得分:0)
首先,我们需要两个不同的图表:
a.metric.count
timeShift(a.metric.count, "1h")
接下来,我们需要按小时汇总这些,使用每小时记录的最后一个值:
summarize(a.metric.count, "1h", "last")
summarize(timeShift(a.metric.count, "1h"), "1h", "last")
现在我们只需要显示两个图表之间的区别:
diffSeries(summarize(timeShift(a.metric.count, "1h"), "1h", "last"), summarize(a.metric.count, "1h", "last"))
这种方法的唯一问题是最近一小时的数据是错误的,因为非时移图上没有“最后”值,这意味着图表会出现峰值