我有一个场景，我需要运行两个Hadoop个工作来计算两个不同语料库的n-gram统计信息，并确保他们将每个n-gram（和它的分数）写入同一个reducer（因此，将来我可以在本地读取数据，并比较和对比两个语料库中的两个分数。对于例如如果作业J1在机器M上执行其中一个reducer并在本地写入n-gram N，我希望作业J2也写n-gram {{1} }到同一台机器N。
我知道如何计算语料库的n-gram统计数据（供参考，可以参考Google的this发布）。我还定义了我的自定义分区器（根据n-gram中的前两个单词获取哈希值）。现在，我如何确保同一程序的两个不同运行（在两个不同的语料库上）最终将相应的输出写入相同的reducer？