pyplot.imsave（）正确保存图像，但cv2.imwrite（）保存了与黑色相同的图像

Question

from scipy.misc import imread
from matplotlib import pyplot

import cv2
from cv2 import cv

from SRM import SRM ## Module for Statistical Regional Segmentation

im = imread("lena.png") 
im2 = cv2.imread("lena.png")
print type(im), type(im2), im.shape, im2.shape 
## Prints <type 'numpy.ndarray'> <type 'numpy.ndarray'> (120, 120, 3) (120, 120, 3)

srm = SRM(im, 256)
segmented = srm.run()

srm2 = SRM(im2, 256)
segmented2 = srm2.run()

pic = segmented/256
pic2 = segmented2/256

pyplot.imshow(pic)
pyplot.imsave("onePic.jpg", pic)

pic = pic.astype('uint8')
cv2.imwrite("onePic2.jpg", pic2)

pyplot.show()

onePic.jpg提供了正确的分段图像，但onePic2.jpg提供了完整的黑色图像。 使用uint8将数据类型转换为pic = pic.astype('uint8')没有帮助。我仍然给出一个黑色的图像！

onePic.jpg使用pyplot.imsave()：

onePic2.jpg使用cv2.imwrite()：

请帮忙！

Answer 1

在将pic转换为uint8之前，您需要将其乘以255以获得正确的范围。

Answer 2

虽然我同意@sansuiso的观点，但在我的情况下，我发现了一个可能的边缘情况，即我的图像在缩放比例上向上或向下移动了一个

由于我们正在处理无符号整数，因此单次移位意味着可能发生下溢/上溢，并且这可能会破坏整个图像。

我发现cv2的convertScaleAbs的alpha值为255.0，可以产生更好的结果。

def write_image(path, img):
    # img = img*(2**16-1)
    # img = img.astype(np.uint16)
    # img = img.astype(np.uint8)
    img = cv.convertScaleAbs(img, alpha=(255.0))
    cv.imwrite(path, img)

此answer会更详细。