我试过寻找这个问题的答案，并阅读了很多关于装饰器和全局变量的内容，但是没有发现任何与手头问题完全有意义的东西：我想做{{1}的每个排列} -length使用N - 字母，A。我将传递函数2参数：fxn(A,N)和A。它将产生长度为N的虚拟结果。然后，使用N嵌套的N循环，它将使用从最内层循环开始的for的每个元素更新结果的每个索引。因此，A会生成
fxn(‘01’,4)如果您知道需要多少嵌套循环（1111, 1110, 1101, 1100, 1011, 1010, 1001, 1000,
0111, 0110, 0101, 0100, 0011, 0010, 0001, 0000
，那么直接执行此操作;虽然超过4但它开始变得非常麻烦和繁琐）。但是，如果要使用A生成所有任意长度的序列，则需要某种方法来自动执行此循环行为。特别是我还希望这个函数充当生成器，以防止必须将所有这些值存储在内存中，例如使用列表。要启动它，需要初始化第一个循环并使用单个值更改（要更新的索引）N次来初始化嵌套循环。然后它将产生最内层循环的值。
执行N-1的简单方法是：
fxn('01',4)基本上，我如何将其扩展为任意长度列表或字符串，并仍然获得每个嵌套循环以更新适当的索引。我知道可能有一个排列函数作为numpy的一部分来做这件事，但我还没有遇到过。任何建议将不胜感激。
答案 0 :(得分：3)
你实际上并不想要这里的排列，而是alphabet*alphabet*alphabet*alphabet的笛卡尔积。你可以写成：
itertools.product(alphabet, repeat=4)
或者，如果你想获得字符串而不是元组：
map(''.join, itertools.product(alphabet, repeat=4))
（在2.x中，如果你想让它返回一个惰性迭代器而不是一个列表，就像原始代码一样，使用itertools.imap而不是map。）
如果你想用numpy做这个，我能想到的最好的方法是使用一个递归函数，为每个因子平铺和重复，但this answer有一个更好的实现，你可以从那里复制，或显然从scikit-learn退出sklearn.utils.extmath.cartesian，然后执行此操作：
cartesian([alphabet]*4)
当然，它会为您提供一个包含一位数字字符串的2D数组;你还需要再做一步，将它压平成一维N位数字的数组，而numpy会减慢你的速度，而不是在产品计算中加速你，所以......除非你真的需要一个numpy数组，我还是d坚持使用itertools。
答案 1 :(得分：0)
您可以查看itertools.permutations功能的工作原理。