Question

我正在编写一个需要几分钟才能运行的脚本，并希望向用户提供有关其进度的一些输出。不幸的是，我非常懒惰。我想要做的是编写一个没有日志记录的函数，然后应用一个装饰器，它会逐步执行该函数并在执行该行之前打印每一行。基本上我正在寻找的是loggingdecorator，以便：

>>> @loggingdecorator
... def myfunction():
...     foo()
...     bar()
...     baz()
>>> myfunction()
Starting myfunction
foo() ... [OK]
bar() ... [OK]
baz() ... [OK]
myfunction Done!

这是我到目前为止所尝试的内容：

import sys


def logging_tracer(frame, event, arg):
    def local_tracer(local_frame, event, arg):
        if frame is local_frame:
            print frame.f_code.co_name, event, arg

    print frame.f_code.co_name, event, arg
    return local_tracer


def loggingdecorator(func):
    def _wrapper():
        old_trace_function = sys.gettrace()
        sys.settrace(logging_tracer)
        try:
            result = func()
        except:
            raise
        else:
            return result
        finally:
            sys.settrace(old_trace_function)
    return _wrapper

不幸的是，这打印得太多了;它跟随函数调用并逐行打印出来（好吧，这实际上不打印源代码行，现有的答案使用inspect，结合跟踪函数中的框架对象上的东西就可以了），但是我除非有问题的功能真正被装饰，否则logging_tracer有点难过。

Answer 1

所以这就是我想出来的。 @Corley Brigman的评论让我开始朝着正确的方向前进。这有点hackey，sys.gettrace/settrace相当procnently记录为“CPython实现细节”，因此不应期望此解决方案在其他实现中工作。这就是说，它似乎运作得很好。 cpython中的跟踪功能没有提供“行完成执行”的任何通知，因此我的问题中的[ok]没有任何意义。

修复递归跟踪问题只是保持已修饰函数的缓存只是一个简单的问题，然后只有在被跟踪的帧来自一个被修饰的函数时才产生输出。

import inspect
import sys


def logging_tracer(frame, event, arg):
    lines, firstline = inspect.getsourcelines(frame)

    def local_tracer(local_frame, event, arg):
        if event == 'line' and frame is local_frame:
            print event, frame.f_lineno,'\t', lines[frame.f_lineno - firstline]
            #print event, lines[frame.f_lineno - firstline]
            #print frame.f_code.co_name, frame.f_lineno, event, arg

    if frame.f_code in LOG_THESE_FUNCTIONS:
        print event, frame.f_lineno,'\t', lines[frame.f_lineno - firstline + (event == 'call')]
        #print frame.f_code.co_name, event, arg
        return local_tracer
    else:
        return None


LOG_THESE_FUNCTIONS = set()


def loggingdecorator(func):
    LOG_THESE_FUNCTIONS.add(func.func_code)

    def _wrapper():
        old_trace_function = sys.gettrace()
        sys.settrace(logging_tracer)
        try:
            result = func()
        except:
            raise
        else:
            return result
        finally:
            sys.settrace(old_trace_function)
    return _wrapper

Answer 2

如果只有一个缩进级别，这是一个丑陋的例子：

import inspect


def myDec(func):
    temp = list(inspect.getsourcelines(func)[0])

    temp.append('    print("{} Done!")\n'.format(func.__name__))
    for index in range(len(temp)-2, 0, -1):
        temp.insert(index+1, "    print('''{}...[OK]''')\n".format(temp[index].strip().rstrip("\n")))
    temp.insert(1, '    print("Starting {}")\n'.format(func.__name__))
    temp = "".join(temp)
    exec(temp)
    return locals()[func.__name__]

def foo():
    a = 4+5
    list_int = range(100)


foo = myDec(foo)
foo()

虽然真的很难看......

Answer 3

您可以这样做：

>>> class loggingdecorator:
...     def __init__(self, func):
...             self.func = func
...     def __call__(self):
...             print "Entering", self.func.__name__
...             self.func()
...             print "Exited", self.func.__name__
...

然后使用您的每个功能：

>>> @loggingdecorator
... def func1():
...     print "Hello from func1(), how are you doing?"
... 
>>> @loggingdecorator
... def func2():
...     print "Hello from func2(), Whaddup Dawg...?"
... 
>>> func1()
Entering func1
Hello from func1(), how are you doing?
Exited func1
>>> func2()
Entering func2
Hello from func2(), Whaddup Dawg...?
Exited func2

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找到示例

装饰器逐行记录功能执行

3 个答案: