start=as.Date("2013-09-02")
x[1:140]<-start
for(i in 2:140){
x[i]<-x[i-1]+1 }
我得到的是这样的东西:
[1] "2013-09-02" "2013-09-03" "2013-09-04" "2013-09-05" "2013-09-06"
我跑的时候:
y<-matrix(x,nrow=20,byrow=TRUE)
> y
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
[1,] 15950 15951 15952 15953 15954 15955 15956
所有的字符串都变成了数字,为什么?我怎么能不在y中改变它们?
答案 0 :(得分:6)
问题是R不允许使用日期填充矩阵。 "matrix"
和"Date"
都是类。 R中Date对象的底层表示只是一个整数。因此,当您创建矩阵y
时,它会从x
(这是一个整数数组)获取基础数据,添加维度属性,并生成类"matrix"
。
这个问题没有任何干净的方法。但是,你可以使用一些黑客。例如,您可以明确强制y
为"Date"
类,"matrix"
为class(y)<-c("matrix","Date")
。 y
仍会打印出日期的向量,但您可以使用矩阵坐标来操作它:
> class(y)<-c("matrix","Date")
> head(y)
[1] "2013-09-02" "2013-09-09" "2013-09-16" "2013-09-23" "2013-09-30"
[6] "2013-10-07" "2013-09-03" "2013-09-10" "2013-09-17" "2013-09-24"
[11] "2013-10-01" "2013-10-08" "2013-09-04" "2013-09-11" "2013-09-18"
[16] "2013-09-25" "2013-10-02" "2013-10-09" "2013-09-05" "2013-09-12"
[21] "2013-09-19" "2013-09-26" "2013-10-03" "2013-10-10" "2013-09-06"
[26] "2013-09-13" "2013-09-20" "2013-09-27" "2013-10-04" "2013-10-11"
[31] "2013-09-07" "2013-09-14" "2013-09-21" "2013-09-28" "2013-10-05"
[36] "2013-10-12" "2013-09-08" "2013-09-15" "2013-09-22" "2013-09-29"
[41] "2013-10-06" "2013-10-13"
> y[1,]
[1] "2013-09-02" "2013-09-03" "2013-09-04" "2013-09-05" "2013-09-06"
[6] "2013-09-07" "2013-09-08"
> y[1,]<-y[1,]+1
> y[1,]
[1] "2013-09-03" "2013-09-04" "2013-09-05" "2013-09-06" "2013-09-07"
[6] "2013-09-08" "2013-09-09"
您也可以使用数据框而不是矩阵:
> y<-data.frame(y)
> y<-data.frame(lapply(y,function(x) {class(x)<-"Date";x}))
> head(y)
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7
1 2013-09-02 2013-09-03 2013-09-04 2013-09-05 2013-09-06 2013-09-07 2013-09-08
2 2013-09-09 2013-09-10 2013-09-11 2013-09-12 2013-09-13 2013-09-14 2013-09-15
3 2013-09-16 2013-09-17 2013-09-18 2013-09-19 2013-09-20 2013-09-21 2013-09-22
4 2013-09-23 2013-09-24 2013-09-25 2013-09-26 2013-09-27 2013-09-28 2013-09-29
5 2013-09-30 2013-10-01 2013-10-02 2013-10-03 2013-10-04 2013-10-05 2013-10-06
6 2013-10-07 2013-10-08 2013-10-09 2013-10-10 2013-10-11 2013-10-12 2013-10-13
第三种可能性是将y
中的元素保留为字符格式,然后在需要时使用as.Date
将它们转换为日期:
> y<-matrix(as.character(x),nrow=20,byrow=T)
> head(y)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] "2013-09-02" "2013-09-03" "2013-09-04" "2013-09-05" "2013-09-06"
[2,] "2013-09-09" "2013-09-10" "2013-09-11" "2013-09-12" "2013-09-13"
[3,] "2013-09-16" "2013-09-17" "2013-09-18" "2013-09-19" "2013-09-20"
[4,] "2013-09-23" "2013-09-24" "2013-09-25" "2013-09-26" "2013-09-27"
[5,] "2013-09-30" "2013-10-01" "2013-10-02" "2013-10-03" "2013-10-04"
[6,] "2013-10-07" "2013-10-08" "2013-10-09" "2013-10-10" "2013-10-11"
[,6] [,7]
[1,] "2013-09-07" "2013-09-08"
[2,] "2013-09-14" "2013-09-15"
[3,] "2013-09-21" "2013-09-22"
[4,] "2013-09-28" "2013-09-29"
[5,] "2013-10-05" "2013-10-06"
[6,] "2013-10-12" "2013-10-13"
> as.Date(y[1,])
[1] "2013-09-02" "2013-09-03" "2013-09-04" "2013-09-05" "2013-09-06"
[6] "2013-09-07" "2013-09-08"
答案 1 :(得分:1)
这只是matrix
的奇怪行为。日期内部存储为自1970年1月1日以来的天数的整数。这些是您看到的数字。
可能最好的选择是将它们存储在数据框中。
仅供参考,您可以使用seq
创建一系列日期。
x <- seq(as.Date("2013-09-02"), length.out = 140, by = "1 day")