在使用阈值图像进行一些转换后，我得到的行数超过1000行且超过1000列，如下所示：
...
...1,4,2,4,5,1,3,7....
...2,5,3,4,6,7,2,1....
...5,3,1,7,3,3,4,6....
.... etc..
我需要走到每一行并将每行与 100个模板进行比较，以找出：“可以在行中找到100个模板中的1个吗？”
模板，例如：
2,4,5,1;（对于第一行示例，则为true）
1,7,3,3（对于3行示例，则为true）
我使用下一个算法按行：
for (i=0; i<image.rows; ++i)
{
pixel = image.ptr<uchar>(i);
for (j=0; j<image.cols; ++j)
{
some transformations to get look from 255,255,0,255 to 1,4,2... example on top...
}
我在<vector>使用<insert>添加当前行，然后使用以下方法将其与其他模板进行比较：
search(vector.begin(), vector.end(), temp.begin(), temp.end()) != vector.end();
我得到了很好的比较结果，但它很慢。 此外，我希望能够使用全高清视频，但它在视频流中工作太慢了！因此，我需要从列表中自上而下获得100个已找到模板的序列。
您可以建议比较<vector>比较快得多，可能使用OpenCV库吗？